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Como conectar Google CloudBigQuery Gotejamento
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery Gotejamento
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Gotejamento será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Gotejamentoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Gotejamento Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Gotejamento da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Gotejamento.
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Google CloudBigQuery
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Gotejamento
Autenticar Gotejamento
Agora, clique no Gotejamento nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Gotejamento configurações. A autenticação permite que você use Gotejamento através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery Gotejamento Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery Gotejamento Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Gotejamento
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Gotejamento, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery Gotejamento a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery Gotejamento (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery Gotejamento
Google Cloud BigQuery + Drip + Slack: Quando o BigQuery identifica usuários qualificados para uma campanha específica do Drip com base em critérios definidos, seus endereços de e-mail são extraídos. O Drip então inscreve esses usuários na campanha designada, e o Slack envia uma notificação para um canal de marketing informando sobre os novos usuários inscritos.
Gotejamento + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Quando um novo assinante é adicionado a uma campanha de gotejamento, o evento aciona uma consulta no BigQuery para analisar o desempenho da campanha. Os resultados dessa análise, como dados demográficos do assinante ou métricas de engajamento, são registrados no Planilhas Google para geração de relatórios e análises posteriores.
Google CloudBigQuery Gotejamento alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Gotejamento
Use o Drip no Latenode para fluxos de trabalho de marketing automatizados. Sincronize dados de clientes, acione campanhas de e-mail personalizadas com base em eventos e analise resultados. Amplie seu marketing por e-mail conectando o Drip a outros aplicativos no Latenode por meio de fluxos visuais. Beneficie-se de lógica avançada e transformações de dados para segmentar seu público-alvo com precisão.
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery Gotejamento
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Drip usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Drip no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Drip fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso segmentar assinantes do Drip com base em dados do BigQuery?
Sim, usando o Latenode, você pode. Segmente assinantes do Drip automaticamente com base nos insights do Google Cloud BigQuery, personalizando campanhas e aprimorando a segmentação. O Latenode é escalável para lidar com grandes conjuntos de dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Drip?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Drip permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Adicionar automaticamente novos leads do Google Cloud BigQuery como assinantes do Drip.
- Atualizando informações do assinante do Drip com base na análise de dados do Google Cloud BigQuery.
- Acionamento de campanhas de gotejamento com base no rastreamento de eventos do Google Cloud BigQuery.
- Analisando o desempenho da campanha Drip com o data warehousing do Google Cloud BigQuery.
- Criação de relatórios personalizados combinando dados de ambas as plataformas.
Posso usar consultas SQL diretamente na integração do Latenode BigQuery?
Sim, o Latenode permite a execução direta de consultas SQL em seus conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery para controle granular e manipulação de dados em seus fluxos de trabalho.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e Drip no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes conjuntos de dados podem exigir consultas otimizadas para processamento eficiente.
- Os limites de taxa da API de gotejamento podem afetar a velocidade da sincronização de dados.
- A configuração inicial requer familiaridade com o Google Cloud BigQuery e o Drip.
