.svg){kind=icon}
Como conectar Google CloudBigQuery e Carregar
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Carregar
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Carregar será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Carregare selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Carregar Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Carregar da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Carregar.
1
Google CloudBigQuery
⚙
+
2
Carregar
Autenticar Carregar
Agora, clique no Carregar nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Carregar configurações. A autenticação permite que você use Carregar através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Carregar Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Carregar Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Carregar
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Google CloudBigQuery
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Carregar, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Carregar a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Carregar (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Carregar
Encharge + Slack: Quando uma nova pessoa é adicionada ao Encharge, uma mensagem é enviada para um canal do Slack para notificar a equipe de vendas.
Encharge + Planilhas Google: Quando uma pessoa é atualizada no Encharge, uma nova linha é adicionada ao Planilhas Google com as informações atualizadas.
Google CloudBigQuery e Carregar alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Carregar
Use o Encharge no Latenode para automatizar o marketing personalizado. Crie fluxos de trabalho que segmentam leads, disparam sequências de e-mails e atualizam perfis de clientes com base no comportamento em tempo real. Conecte o Encharge a qualquer fonte de dados e use as ferramentas sem código do Latenode ou JavaScript para orquestrar campanhas sofisticadas e orientadas a eventos sem codificação complexa.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Carregar
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Encharge usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Encharge no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Encharge fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso sincronizar dados do BigQuery com usuários do Encharge?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar a sincronização de dados, atualizando os perfis de usuários do Encharge a partir do BigQuery. Isso mantém seus dados de marketing atualizados, permitindo campanhas personalizadas.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Encharge?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Encharge permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Adicionar automaticamente novos leads do BigQuery ao Encharge como assinantes.
- Atualizando propriedades do usuário do Encharge com base nos resultados da análise do BigQuery.
- Acionamento de sequências de e-mail do Encharge com base nos limites de dados do BigQuery.
- Segmentação de usuários do Encharge de acordo com insights derivados do BigQuery.
- Criação de relatórios no Encharge usando dados do Google Cloud BigQuery.
Como lidar com grandes conjuntos de dados do Google Cloud BigQuery no Latenode?
O Latenode processa com eficiência grandes conjuntos de dados usando sua arquitetura escalável, permitindo que você transforme e transfira dados sem problemas entre o Google Cloud BigQuery e o Encharge.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Encharge no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do tamanho do conjunto de dados.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- As atualizações de dados em tempo real estão sujeitas aos limites da API do Google Cloud BigQuery.
