.svg){kind=icon}
Como conectar Google CloudBigQuery e Preencher
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Preencher
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Preencher será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Preenchere selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Preencher Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Preencher da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Preencher.
1
Google CloudBigQuery
⚙
+
2
Preencher
Autenticar Preencher
Agora, clique no Preencher nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Preencher configurações. A autenticação permite que você use Preencher através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Preencher Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Preencher Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Preencher
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Google CloudBigQuery
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Preencher, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Preencher a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Preencher (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Preencher
Preenchimento + Planilhas Google + Slack: Quando um novo envio é recebido no Fillout, os dados são adicionados a uma nova linha no Planilhas Google. Em seguida, uma mensagem é enviada para um canal do Slack notificando a equipe sobre o novo envio.
Preenchimento + Planilhas Google: Sempre que um novo envio é recebido no Fillout, uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google designada para capturar os dados para fins de relatórios e visualização.
Google CloudBigQuery e Preencher alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Preencher
Use formulários do Fillout no Latenode para coletar dados e acionar fluxos de trabalho instantaneamente. Em vez de exportações manuais, automatize acompanhamentos, atualizações de banco de dados ou e-mails personalizados com base nas respostas do formulário. O Latenode permite analisar, transformar e encaminhar dados do Fillout para qualquer aplicativo com controle total e sem cobrança por etapa.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Preencher
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Fillout usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Fillout no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Fillout fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de formulário do Fillout no BigQuery?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode facilita a transferência de respostas do Fillout diretamente para o Google Cloud BigQuery para análises e relatórios aprofundados. Descubra insights mais rapidamente, sem precisar programar!
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Fillout?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Fillout permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazendo backup automático dos envios do Fillout para o Google Cloud BigQuery.
- Acionamento de formulários de preenchimento com base em alterações de dados no Google Cloud BigQuery.
- Executando análises avançadas em dados do Fillout usando o Google Cloud BigQuery.
- Visualizando tendências de envio do Fillout usando painéis do Google Cloud BigQuery.
- Enriquecendo envios do Fillout com dados armazenados no Google Cloud BigQuery.
Quão seguro é conectar o BigQuery ao Fillout via Latenode?
O Latenode usa protocolos seguros de autenticação e criptografia para proteger seus dados ao conectar o Google Cloud BigQuery e o Fillout, garantindo a privacidade dos dados.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e Fillout no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem estar sujeitas aos limites da API do Google Cloud BigQuery.
- Transformações complexas de dados podem exigir JavaScript para personalização avançada.
- As atualizações do formulário de preenchimento podem não ser refletidas em tempo real no Google Cloud BigQuery.
