Google CloudBigQuery e Freshdesk Integração

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Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Analise dados de tickets do Freshdesk no Google Cloud BigQuery para aprimorar os fluxos de trabalho de suporte. O editor visual do Latenode simplifica consultas e automações complexas, além de permitir adicionar lógica personalizada usando JavaScript para gerar relatórios e análises avançados.

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Como conectar Google CloudBigQuery e Freshdesk

Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Freshdesk

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Freshdesk será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Freshdeske selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google CloudBigQuery Node

Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google CloudBigQuery

Configure o Google CloudBigQuery

Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google CloudBigQuery

Tipo de nó

#1 Google CloudBigQuery

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google CloudBigQuery

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Freshdesk Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Freshdesk da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Freshdesk.

1

Google CloudBigQuery

+
2

Freshdesk

Autenticar Freshdesk

Agora, clique no Freshdesk nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Freshdesk configurações. A autenticação permite que você use Freshdesk através do Latenode.

1

Google CloudBigQuery

+
2

Freshdesk

Tipo de nó

#2 Freshdesk

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Freshdesk

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google CloudBigQuery e Freshdesk Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google CloudBigQuery

+
2

Freshdesk

Tipo de nó

#2 Freshdesk

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Freshdesk

Freshdesk Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google CloudBigQuery e Freshdesk Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Freshdesk

1

Acionador no Webhook

2

Google CloudBigQuery

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google CloudBigQuery, Freshdesk, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Freshdesk a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Freshdesk (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Freshdesk

Freshdesk + Slack: Quando um novo ticket é criado no Freshdesk, uma mensagem é enviada para um canal do Slack para notificar a equipe sobre a nova solicitação de suporte.

Freshdesk + Planilhas Google: Quando um ticket for atualizado no Freshdesk, atualize uma Planilha Google para acompanhar o progresso e as resoluções.

Google CloudBigQuery e Freshdesk alternativas de integração

Sobre Google CloudBigQuery

Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.

Sobre Freshdesk

Sincronize tickets do Freshdesk com outros aplicativos no Latenode para automatizar fluxos de trabalho de suporte. Atualize bancos de dados, acione alertas ou gere relatórios com base no status dos tickets, tudo sem precisar de código. Conecte o Freshdesk ao seu CRM ou ferramentas de marketing para fechar o ciclo de problemas dos clientes. Menos trabalho manual, mais automação.

Categorias relacionadas

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Freshdesk

Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Freshdesk usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Freshdesk no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e Freshdesk fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso atualizar automaticamente os tickets do Freshdesk com base nos dados do BigQuery?

Sim, você pode! O editor visual do Latenode simplifica a sincronização de dados, garantindo que seus tickets do Freshdesk reflitam os insights mais recentes do Google Cloud BigQuery para um melhor suporte.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Freshdesk?

A integração do Google Cloud BigQuery com o Freshdesk permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Analise tendências de suporte ao cliente usando dados do BigQuery no Freshdesk.
  • Crie automaticamente tickets do Freshdesk com base em anomalias detectadas no BigQuery.
  • Enriqueça os tickets do Freshdesk com dados de clientes do seu data warehouse do BigQuery.
  • Acione acompanhamentos personalizados no Freshdesk com base em segmentos de clientes do BigQuery.
  • Atualize as propriedades do cliente no Freshdesk a partir de insights derivados do BigQuery.

Posso usar JavaScript dentro do Latenod para estender a funcionalidade do BigQuery e do Freshdesk?

Sim! Os blocos JavaScript do Latenode permitem lógica personalizada e transformação de dados, possibilitando cenários avançados além dos recursos padrão do Google Cloud BigQuery e Freshdesk.

Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Freshdesk no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Consultas complexas no Google Cloud BigQuery podem exigir otimização para atualizações do Freshdesk em tempo real.
  • Os volumes de transferência de dados entre o Google Cloud BigQuery e o Freshdesk estão sujeitos aos limites de taxa da API.
  • O código JavaScript personalizado requer testes completos para evitar erros no processamento de dados.

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