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Como conectar Google CloudBigQuery e Google Analytics
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Google Analytics
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Google Analytics será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Google Analyticse selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Analytics Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Google Analytics da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Analytics.
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Google CloudBigQuery
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Google Analytics
Autenticar Google Analytics
Agora, clique no Google Analytics nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Analytics configurações. A autenticação permite que você use Google Analytics através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Google Analytics Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e Google Analytics Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Analytics
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Google Analytics, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Google Analytics a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Google Analytics (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Google Analytics
Google Analytics + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Gere um relatório no Google Analytics. Consulte dados detalhados relacionados ao relatório no Google Cloud BigQuery. Gere relatórios resumidos no Planilhas Google usando os dados do BigQuery.
Google Analytics + Google Cloud BigQuery + Slack: Gere um relatório no Google Analytics para identificar tráfego incomum. Consulte os dados detalhados do Google Cloud BigQuery relacionados a esse tráfego. Envie uma mensagem do Slack para a equipe de marketing com detalhes das descobertas do BigQuery.
Google CloudBigQuery e Google Analytics alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Google Analytics
Automatize insights de marketing usando o Google Analytics no Latenode. Monitore o comportamento do usuário e acione ações com base em métricas-chave. Envie dados para CRMs, bancos de dados ou plataformas de anúncios automaticamente. O Latenode otimiza os fluxos de trabalho de análise sem código, oferecendo lógica e integrações flexíveis, diferentemente de relatórios manuais ou soluções pontuais limitadas.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Google Analytics
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Google Analytics usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Google Analytics no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e do Google Analytics fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso monitorar o ROI dos gastos com anúncios usando a integração do BigQuery e do Google Analytics?
Sim, você pode! A interface visual e os blocos com tecnologia de IA do Latenode simplificam a análise de dados, ajudando você a otimizar campanhas publicitárias para obter melhor ROI sem codificação complexa.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Google Analytics?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Google Analytics permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando a geração de relatórios personalizados com base em dados combinados.
- Construindo modelos preditivos para comportamento do usuário usando dados históricos.
- Sincronizar dados de conversão offline com análises online para atribuição.
- Disparar campanhas de marketing personalizadas com base em insights do BigQuery.
- Calculando o valor da vida útil do cliente mesclando dados de ambas as plataformas.
Posso automatizar exportações de dados do BigQuery para o Google Analytics?
Sim, o Latenode permite automatizar exportações de dados conforme uma programação ou gatilho, economizando tempo e garantindo insights atualizados.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Google Analytics no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do tamanho do conjunto de dados.
- Consultas complexas no Google Cloud BigQuery podem exigir nós JavaScript.
- As permissões de acesso do usuário precisam ser configuradas corretamente em ambos os aplicativos.
