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Como conectar Google CloudBigQuery e Conversão de voz em texto do Google Cloud
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e Conversão de voz em texto do Google Cloud
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or Conversão de voz em texto do Google Cloud será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or Conversão de voz em texto do Google Cloude selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Conversão de voz em texto do Google Cloud Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione Conversão de voz em texto do Google Cloud da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Conversão de voz em texto do Google Cloud.
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Google CloudBigQuery
⚙
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2
Conversão de voz em texto do Google Cloud
Autenticar Conversão de voz em texto do Google Cloud
Agora, clique no Conversão de voz em texto do Google Cloud nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Conversão de voz em texto do Google Cloud configurações. A autenticação permite que você use Conversão de voz em texto do Google Cloud através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e Conversão de voz em texto do Google Cloud Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google CloudBigQuery
⚙
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2
Conversão de voz em texto do Google Cloud
Tipo de nó
#2 Conversão de voz em texto do Google Cloud
/
Nome
sem título
Conexão *
Selecionar
Mapa
Conecte-se Conversão de voz em texto do Google Cloud
Conversão de voz em texto do Google Cloud Autenticação 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Selecione uma ação *
Selecionar
Mapa
O ID da ação
Configure o Google CloudBigQuery e Conversão de voz em texto do Google Cloud Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
⚙
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Conversão de voz em texto do Google Cloud
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Acionador no Webhook
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Google CloudBigQuery
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, Conversão de voz em texto do Google Cloud, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e Conversão de voz em texto do Google Cloud a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e Conversão de voz em texto do Google Cloud (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e Conversão de voz em texto do Google Cloud
Conversão de fala em texto do Google Cloud + Google Cloud BigQuery + Slack: Transcreva o áudio de chamadas de atendimento ao cliente usando o Google Cloud Speech-To-Text. Armazene as transcrições no Google Cloud BigQuery e publique um resumo dos resultados da transcrição em um canal específico do Slack.
Conversão de voz em texto do Google Cloud + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Transcreva o áudio da reunião com o Google Cloud Speech-To-Text, armazene as transcrições no Google Cloud BigQuery e, em seguida, extraia e liste itens de ação em uma Planilha Google.
Google CloudBigQuery e Conversão de voz em texto do Google Cloud alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre Conversão de voz em texto do Google Cloud
Automatize a transcrição de áudio usando o Google Cloud Speech-To-Text no Latenode. Converta arquivos de áudio em texto e use os resultados para preencher bancos de dados, disparar alertas ou analisar o feedback do cliente. O Latenode oferece ferramentas visuais para gerenciar o fluxo, além de opções de código para análise ou filtragem personalizadas. Escale fluxos de trabalho de voz sem codificação complexa.
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e Conversão de voz em texto do Google Cloud
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao Google Cloud Speech-To-Text usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao Google Cloud Speech-To-Text no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e do Google Cloud Speech-To-Text fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o áudio do call center e armazenar insights?
Sim, você pode. O Latenode permite transformações de dados perfeitas e execuções agendadas. Aproveite a facilidade de analisar áudio, extrair insights e armazená-los no BigQuery.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o Google Cloud Speech-To-Text?
A integração do Google Cloud BigQuery com o Google Cloud Speech-To-Text permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Transcrever arquivos de áudio e armazenar o texto em um conjunto de dados do BigQuery.
- Analisando transcrições de chamadas de atendimento ao cliente para identificar tendências de sentimento.
- Criação de arquivos pesquisáveis de conteúdo falado armazenados no BigQuery.
- Gerando relatórios de dados de áudio transcritos no BigQuery.
- Automatizando a extração de dados da fala para inteligência empresarial.
Quão seguros são meus dados do Google Cloud BigQuery ao usar o Latenode?
O Latenode utiliza protocolos de autenticação seguros. Seus dados do Google Cloud BigQuery permanecem seguros, aproveitando as medidas de segurança existentes do Google Cloud.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do Google Cloud Speech-To-Text no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Arquivos de áudio grandes podem exigir um tempo de processamento significativo.
- A precisão da conversão de fala em texto depende da qualidade do áudio.
- Os custos de transferência de dados estão sujeitos aos preços do Google Cloud.
