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Como conectar Google CloudBigQuery e TimeCamp
Crie um novo cenário para conectar Google CloudBigQuery e TimeCamp
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google CloudBigQuery, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google CloudBigQuery or TimeCamp será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google CloudBigQuery or TimeCampe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Selecione os Google CloudBigQuery nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google CloudBigQuery
Configure o Google CloudBigQuery
Clique no Google CloudBigQuery nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google CloudBigQuery URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o TimeCamp Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google CloudBigQuery nó, selecione TimeCamp da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro TimeCamp.
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Google CloudBigQuery
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2
TimeCamp
Autenticar TimeCamp
Agora, clique no TimeCamp nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu TimeCamp configurações. A autenticação permite que você use TimeCamp através do Latenode.
Configure o Google CloudBigQuery e TimeCamp Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google CloudBigQuery e TimeCamp Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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TimeCamp
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Acionador no Webhook
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2
Google CloudBigQuery
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3
Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google CloudBigQuery, TimeCamp, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google CloudBigQuery e TimeCamp a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google CloudBigQuery e TimeCamp (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google CloudBigQuery e TimeCamp
TimeCamp + Planilhas Google + Planilhas Google: Quando uma nova entrada de tempo é criada no TimeCamp, as informações são adicionadas como uma nova linha em uma Planilha Google. A Planilha Google usa esses dados para atualizar células em outra planilha para fins de relatórios.
TimeCamp + Google Cloud BigQuery + Slack: Quando uma nova entrada de tempo for adicionada no TimeCamp, analise as horas do projeto usando o BigQuery e envie uma mensagem do Slack aos gerentes se os orçamentos forem excedidos com base na análise do BigQuery.
Google CloudBigQuery e TimeCamp alternativas de integração
Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Sobre TimeCamp
Acompanhe o tempo no TimeCamp e use o Latenode para automatizar a folha de pagamento, o custeio de projetos ou o faturamento de clientes. Conecte os dados de tempo a softwares de contabilidade ou ferramentas de gerenciamento de projetos. O editor visual do Latenode facilita a criação de fluxos de trabalho personalizados, evitando a entrada manual de dados e melhorando a precisão dos relatórios.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google CloudBigQuery e TimeCamp
Como posso conectar minha conta do Google Cloud BigQuery ao TimeCamp usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud BigQuery ao TimeCamp no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud BigQuery e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud BigQuery e TimeCamp fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso rastrear o tempo do projeto em relação aos dados do BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar a transferência de dados, garantindo que as horas do TimeCamp sejam vinculadas aos conjuntos de dados do BigQuery para análises e relatórios avançados de projetos. Libere a eficiência hoje mesmo!
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud BigQuery com o TimeCamp?
A integração do Google Cloud BigQuery com o TimeCamp permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando a exportação de dados do TimeCamp para o Google Cloud BigQuery para análise.
- Criação de relatórios personalizados combinando controle de tempo e dados de inteligência empresarial.
- Disparar alertas com base no tempo gasto excedendo limites definidos no BigQuery.
- Sincronizando códigos de projeto entre conjuntos de dados do TimeCamp e do Google Cloud BigQuery.
- Analisando tendências de eficiência da equipe por meio de referências cruzadas de entradas de tempo com dados do BigQuery.
Posso usar consultas SQL personalizadas com o Google Cloud BigQuery no Latenode?
Sim! O Latenode permite que você use consultas SQL personalizadas para extrair dados específicos do Google Cloud BigQuery, enriquecendo seus fluxos de trabalho.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud BigQuery e do TimeCamp no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transformações complexas de dados podem exigir blocos de código JavaScript.
- A sincronização inicial de dados pode levar algum tempo, dependendo do tamanho do conjunto de dados.
- Os relatórios em tempo real dependem dos limites de solicitações de API de ambos os serviços.
