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Como conectar Google Cloud Firestore e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud Firestore e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud Firestore, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud Firestore or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud Firestore or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud Firestore Node
Selecione os Google Cloud Firestore nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud Firestore
Configure o Google Cloud Firestore
Clique no Google Cloud Firestore nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud Firestore URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud Firestore nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Google Cloud Firestore
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Google Cloud Firestore e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google Cloud Firestore
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud Firestore e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Google Cloud Firestore
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud Firestore, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud Firestore e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud Firestore e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud Firestore e Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud Firestore + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando um documento é criado no Firestore, seus dados são inseridos como uma nova linha em uma tabela do BigQuery. Uma tarefa de consulta analisa esses dados e os resultados são gravados em uma Planilha Google para visualização.
Google Cloud BigQuery (REST) + Google Cloud Firestore + Slack: Uma consulta do BigQuery é executada periodicamente para verificar as métricas de desempenho do banco de dados do Firestore. Se anomalias forem detectadas com base nos resultados da consulta, uma mensagem do Slack será enviada para um canal designado.
Google Cloud Firestore e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Google Cloud Firestore
Use o Google Cloud Firestore no Latenode para criar fluxos de trabalho de dados em tempo real. Automatize tarefas de banco de dados, como sincronização de dados, backups ou atualizações orientadas a eventos, sem precisar programar. Combine o Firestore com ferramentas de IA e webhooks para criar aplicativos poderosos. Crie fluxos de trabalho complexos com ferramentas visuais simples e escale de forma acessível com o sistema de pagamento por utilização do Latenode.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Perguntas frequentes Google Cloud Firestore e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do Google Cloud Firestore ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud Firestore ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud Firestore e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud Firestore e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar tendências de dados do Firestore no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode simplifica a transferência de dados para análise. Acompanhe tendências, gere relatórios e obtenha insights com facilidade, aproveitando as análises avançadas do BigQuery sem codificação complexa.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Firestore com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Google Cloud Firestore com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Fazendo backup de dados do Firestore no BigQuery para recuperação de desastres.
- Analisando dados de comportamento do usuário armazenados no Firestore usando o BigQuery.
- Criação de painéis personalizados no BigQuery a partir de dados do Firestore.
- Transformando dados do Firestore antes de carregá-los no BigQuery.
- Automatizando a sincronização de dados entre o Firestore e o BigQuery.
Como o Latenode lida com diferenças de esquema entre o Firestore e o BigQuery?
O Latenode fornece ferramentas flexíveis de transformação de dados, incluindo blocos JavaScript e etapas de IA, permitindo que você mapeie e ajuste esquemas facilmente antes de carregar dados.
Há alguma limitação para a integração do Google Cloud Firestore e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- A transferência inicial de dados do Firestore para o BigQuery pode levar algum tempo.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- Os custos do BigQuery dependem da complexidade da consulta e do volume de dados.
