Google Cloud Pub\Sub e Google Cloud BigQuery (REST) Integração

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Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Simplifique a ingestão de dados encaminhando mensagens do Google Cloud Pub\Sub diretamente para o Google Cloud BigQuery (REST) ​​para análise. O editor visual e os preços de execução acessíveis do Latenode tornam a construção de pipelines de dados complexos mais fácil e econômica do que nunca.

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Como conectar Google Cloud Pub\Sub e Google Cloud BigQuery (REST)

Crie um novo cenário para conectar Google Cloud Pub\Sub e Google Cloud BigQuery (REST)

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud Pub\Sub, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud Pub\Sub or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud Pub\Sub or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Cloud Pub\Sub Node

Selecione os Google Cloud Pub\Sub nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google Cloud Pub\Sub

Configure o Google Cloud Pub\Sub

Clique no Google Cloud Pub\Sub nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud Pub\Sub URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google Cloud Pub\Sub

Tipo de nó

#1 Google Cloud Pub\Sub

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Cloud Pub\Sub

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud Pub\Sub nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).

1

Google Cloud Pub\Sub

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)

Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.

1

Google Cloud Pub\Sub

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nó

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Cloud BigQuery (REST)

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google Cloud Pub\Sub e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google Cloud Pub\Sub

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nó

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google Cloud Pub\Sub e Google Cloud BigQuery (REST) Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Acionador no Webhook

2

Google Cloud Pub\Sub

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Cloud Pub\Sub, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud Pub\Sub e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud Pub\Sub e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud Pub\Sub e Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud Pub\Sub + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack: Quando uma nova mensagem é recebida no Google Cloud Pub/Sub, ela aciona uma tarefa de consulta no Google Cloud BigQuery para analisar os dados. Os resultados da consulta são então enviados como uma mensagem para um canal do Slack.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Cloud Pub\Sub + Planilhas Google: Quando uma nova linha é adicionada a uma tabela do BigQuery, uma mensagem do Pub/Sub é publicada. Essa mensagem aciona a adição de uma linha a uma Planilha Google, registrando o evento.

Google Cloud Pub\Sub e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração

Sobre Google Cloud Pub\Sub

indefinido

Sobre Google Cloud BigQuery (REST)

Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google Cloud Pub\Sub e Google Cloud BigQuery (REST)

Como posso conectar minha conta do Google Cloud Pub\Sub ao Google Cloud BigQuery (REST) ​​usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Cloud Pub\Sub ao Google Cloud BigQuery (REST) ​​no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Cloud Pub\Sub e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Cloud Pub\Sub e do Google Cloud BigQuery (REST) ​​fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso arquivar mensagens do Pub/Sub no BigQuery?

Sim, você pode. O Latenode simplifica isso automatizando a transferência de dados, permitindo arquivar mensagens sem scripts complexos. Benefício: governança e conformidade de dados aprimoradas.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Pub\Sub com o Google Cloud BigQuery (REST)?

A integração do Google Cloud Pub\Sub com o Google Cloud BigQuery (REST) ​​permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Transmita dados em tempo real de tópicos do Pub/Sub para conjuntos de dados do BigQuery.
  • Crie pipelines de dados para análise e inteligência empresarial.
  • Automatize processos de armazenamento e geração de relatórios de dados.
  • Dispare alertas com base em padrões de dados identificados no BigQuery.
  • Enriqueça os dados do Pub/Sub com dados de outras fontes no BigQuery.

Como lidar com diferenças de formatação de mensagens entre Pub/Sub e BigQuery?

Os blocos de transformação de dados do Latenode permitem mapear e reformatar dados perfeitamente, garantindo a compatibilidade entre os esquemas do Pub/Sub e do BigQuery.

Há alguma limitação para a integração do Google Cloud Pub\Sub e do Google Cloud BigQuery (REST) ​​no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Grandes volumes de dados podem exigir otimização para processamento eficiente.
  • Transformações complexas de dados podem necessitar de blocos de código JavaScript.
  • Os painéis em tempo real dependem do desempenho e do custo do BigQuery.

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