Google Cloud Pub\Sub e Google Vertex AI Integração

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Centenas de aplicativos para conectar

Orquestre fluxos de dados em tempo real do Google Cloud Pub\Sub para o Google Vertex AI para obter insights instantâneos com tecnologia de IA. O editor visual e os preços de execução acessíveis do Latenode tornam o dimensionamento de pipelines complexos de IA mais fácil e econômico do que nunca, além de adicionar JavaScript personalizado para transformações avançadas de dados.

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Como conectar Google Cloud Pub\Sub e Google Vertex AI

Crie um novo cenário para conectar Google Cloud Pub\Sub e Google Vertex AI

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud Pub\Sub, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud Pub\Sub or Google Vertex AI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud Pub\Sub or Google Vertex AIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Cloud Pub\Sub Node

Selecione os Google Cloud Pub\Sub nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google Cloud Pub\Sub

Configure o Google Cloud Pub\Sub

Clique no Google Cloud Pub\Sub nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud Pub\Sub URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google Cloud Pub\Sub

Tipo de nó

#1 Google Cloud Pub\Sub

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Cloud Pub\Sub

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Google Vertex AI Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud Pub\Sub nó, selecione Google Vertex AI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Vertex AI.

1

Google Cloud Pub\Sub

+
2

Google Vertex AI

Autenticar Google Vertex AI

Agora, clique no Google Vertex AI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Vertex AI configurações. A autenticação permite que você use Google Vertex AI através do Latenode.

1

Google Cloud Pub\Sub

+
2

Google Vertex AI

Tipo de nó

#2 Google Vertex AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Vertex AI

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google Cloud Pub\Sub e Google Vertex AI Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google Cloud Pub\Sub

+
2

Google Vertex AI

Tipo de nó

#2 Google Vertex AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Vertex AI

Google Vertex AI Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google Cloud Pub\Sub e Google Vertex AI Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Google Vertex AI

1

Acionador no Webhook

2

Google Cloud Pub\Sub

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Cloud Pub\Sub, Google Vertex AI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud Pub\Sub e Google Vertex AI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud Pub\Sub e Google Vertex AI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud Pub\Sub e Google Vertex AI

Google Cloud Pub/Sub + Google Vertex AI + Slack: Uma mensagem publicada em um tópico do Google Cloud Pub/Sub aciona uma análise de seu sentimento usando o Google Vertex AI. Se o sentimento for negativo, uma notificação é enviada para um canal designado do Slack.

Google Vertex AI + Google Cloud Pub/Sub + Planilhas Google: O texto é gerado usando o Google Vertex AI, publicado em um tópico do Google Cloud Pub/Sub e, posteriormente, registrado em uma Planilha Google para manutenção de registros e análise.

Google Cloud Pub\Sub e Google Vertex AI alternativas de integração

Sobre Google Cloud Pub\Sub

indefinido

Sobre Google Vertex AI

Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google Cloud Pub\Sub e Google Vertex AI

Como posso conectar minha conta do Google Cloud Pub\Sub ao Google Vertex AI usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Cloud Pub\Sub ao Google Vertex AI no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Cloud Pub\Sub e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Cloud Pub\Sub e do Google Vertex AI fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso analisar o sentimento nas redes sociais por meio de mensagens do Pub/Sub no Vertex AI?

Sim, você pode. O Latenode permite transferência de dados e processamento de IA sem interrupções, transformando dados sociais brutos em insights acionáveis, sem a necessidade de código e com funções JavaScript escaláveis.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Pub\Sub com o Google Vertex AI?

A integração do Google Cloud Pub\Sub com o Google Vertex AI permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Classificação automática de feedback recebido de clientes do Pub/Sub usando o Vertex AI.
  • Gerando conteúdo personalizado com base em dados do usuário transmitidos via Pub/Sub.
  • Detectando anomalias em fluxos de dados em tempo real usando modelos preditivos da Vertex AI.
  • Treinamento de modelos de IA personalizados com dados coletados e processados ​​pelo Pub/Sub.
  • Criação de relatórios automatizados resumindo insights derivados de dados do Pub/Sub pela Vertex AI.

Como o Latenode lida com a formatação de mensagens Pub/Sub para o Vertex AI?

O Latenode oferece blocos de transformação de dados e funções JavaScript personalizadas, garantindo compatibilidade perfeita entre o Pub/Sub e o Vertex AI.

Há alguma limitação na integração do Google Cloud Pub\Sub e do Google Vertex AI no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Grandes volumes de dados no Pub/Sub podem afetar os tempos de processamento do Vertex AI.
  • Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento avançado de JavaScript.
  • A latência em tempo real depende da complexidade do modelo Vertex AI.

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