Conversão de voz em texto do Google Cloud e Analisador aéreo Integração

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Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Extraia dados de áudio automaticamente: use o Google Cloud Speech-To-Text para transcrever áudio e, em seguida, o Airparser para estruturar o texto em dados úteis. O editor visual do Latenode simplifica configurações complexas e oferece escalabilidade acessível com preços por execução.

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Como conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud e Analisador aéreo

Crie um novo cenário para conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud e Analisador aéreo

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Conversão de voz em texto do Google Cloud, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Conversão de voz em texto do Google Cloud or Analisador aéreo será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Conversão de voz em texto do Google Cloud or Analisador aéreoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Conversão de voz em texto do Google Cloud Node

Selecione os Conversão de voz em texto do Google Cloud nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Conversão de voz em texto do Google Cloud

Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud

Clique no Conversão de voz em texto do Google Cloud nó para configurá-lo. Você pode modificar o Conversão de voz em texto do Google Cloud URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

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1

Conversão de voz em texto do Google Cloud

Tipo de nó

#1 Conversão de voz em texto do Google Cloud

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Conversão de voz em texto do Google Cloud

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Analisador aéreo Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Conversão de voz em texto do Google Cloud nó, selecione Analisador aéreo da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Analisador aéreo.

1

Conversão de voz em texto do Google Cloud

+
2

Analisador aéreo

Autenticar Analisador aéreo

Agora, clique no Analisador aéreo nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Analisador aéreo configurações. A autenticação permite que você use Analisador aéreo através do Latenode.

1

Conversão de voz em texto do Google Cloud

+
2

Analisador aéreo

Tipo de nó

#2 Analisador aéreo

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Analisador aéreo

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud e Analisador aéreo Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Conversão de voz em texto do Google Cloud

+
2

Analisador aéreo

Tipo de nó

#2 Analisador aéreo

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Analisador aéreo

Analisador aéreo Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

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Selecionar

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O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud e Analisador aéreo Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Analisador aéreo

1

Acionador no Webhook

2

Conversão de voz em texto do Google Cloud

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Conversão de voz em texto do Google Cloud, Analisador aéreo, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Conversão de voz em texto do Google Cloud e Analisador aéreo a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Conversão de voz em texto do Google Cloud e Analisador aéreo (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud e Analisador aéreo

Conversão de voz em texto do Google Cloud + Airparser + Planilhas Google: Transcreva arquivos de áudio do armazenamento usando o Google Cloud Speech-To-Text, depois carregue a transcrição no Airparser para extrair dados estruturados e, por fim, registre os dados extraídos em uma Planilha Google para análise.

Conversão de fala em texto do Google Cloud + Airparser + HubSpot: Transcreva áudio de chamadas de clientes usando o Google Cloud Speech-To-Text, carregue a transcrição no Airparser para extrair informações de contato e crie ou atualize um contato no HubSpot com os detalhes extraídos.

Conversão de voz em texto do Google Cloud e Analisador aéreo alternativas de integração

Sobre Conversão de voz em texto do Google Cloud

Automatize a transcrição de áudio usando o Google Cloud Speech-To-Text no Latenode. Converta arquivos de áudio em texto e use os resultados para preencher bancos de dados, disparar alertas ou analisar o feedback do cliente. O Latenode oferece ferramentas visuais para gerenciar o fluxo, além de opções de código para análise ou filtragem personalizadas. Escale fluxos de trabalho de voz sem codificação complexa.

Sobre Analisador aéreo

O Airparser no Latenode extrai dados de PDFs, e-mails e documentos. Automatize a entrada de dados alimentando o conteúdo analisado diretamente no seu CRM ou banco de dados. Use as funções lógicas do Latenode para validar ou transformar dados e, em seguida, acionar ações como o envio de notificações ou a atualização de registros. Escale o processamento de documentos sem código complexo.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Conversão de voz em texto do Google Cloud e Analisador aéreo

Como posso conectar minha conta do Google Cloud Speech-To-Text ao Airparser usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Cloud Speech-To-Text ao Airparser no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Cloud Speech-To-Text e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Cloud Speech-To-Text e Airparser fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso extrair dados automaticamente de arquivos de áudio transcritos?

Sim, você pode! O Latenode permite combinar perfeitamente o Google Cloud Speech-To-Text e o Airparser, automatizando a extração de dados de transcrições de áudio. Simplifique os fluxos de trabalho, economizando tempo e recursos.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Speech-To-Text com o Airparser?

A integração do Google Cloud Speech-To-Text com o Airparser permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Extração de pontos de dados importantes de gravações de áudio do call center.
  • Analisar automaticamente informações de atas de reuniões transcritas.
  • Analisando o feedback do cliente em pesquisas de voz em grande escala.
  • Processamento de depoimentos jurídicos baseados em áudio para dados relevantes.
  • Transcrever e categorizar notas de áudio de forma eficiente.

Quão seguro é conectar o Google Cloud Speech-To-Text via Latenode?

O Latenode emprega medidas de segurança robustas, incluindo criptografia e autenticação segura, protegendo seus dados durante a integração e a execução do fluxo de trabalho.

Há alguma limitação na integração do Google Cloud Speech-To-Text e do Airparser no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Arquivos de áudio grandes podem exigir tempos de processamento mais longos com o Speech-To-Text.
  • A precisão da análise do Airparser depende da clareza da transcrição.
  • Áudio complexo com ruído de fundo pode afetar a qualidade da transcrição.

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