Conversão de voz em texto do Google Cloud e Deepgram Integração

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Orquestre transcrições do Google Cloud Speech-To-Text e do Deepgram para identificar o resultado mais preciso. O Latenode facilita a adição de lógica personalizada, a integração dos seus próprios modelos de IA e a escalabilidade acessível, pagando apenas pelo tempo de execução.

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Como conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud e Deepgram

Crie um novo cenário para conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud e Deepgram

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Conversão de voz em texto do Google Cloud, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Conversão de voz em texto do Google Cloud or Deepgram será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Conversão de voz em texto do Google Cloud or Deepgrame selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Conversão de voz em texto do Google Cloud Node

Selecione os Conversão de voz em texto do Google Cloud nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Conversão de voz em texto do Google Cloud

Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud

Clique no Conversão de voz em texto do Google Cloud nó para configurá-lo. Você pode modificar o Conversão de voz em texto do Google Cloud URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Conversão de voz em texto do Google Cloud

Tipo de nó

#1 Conversão de voz em texto do Google Cloud

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Conversão de voz em texto do Google Cloud

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Deepgram Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Conversão de voz em texto do Google Cloud nó, selecione Deepgram da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Deepgram.

1

Conversão de voz em texto do Google Cloud

+
2

Deepgram

Autenticar Deepgram

Agora, clique no Deepgram nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Deepgram configurações. A autenticação permite que você use Deepgram através do Latenode.

1

Conversão de voz em texto do Google Cloud

+
2

Deepgram

Tipo de nó

#2 Deepgram

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Deepgram

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud e Deepgram Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Conversão de voz em texto do Google Cloud

+
2

Deepgram

Tipo de nó

#2 Deepgram

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Deepgram

Deepgram Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud e Deepgram Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Deepgram

1

Acionador no Webhook

2

Conversão de voz em texto do Google Cloud

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Conversão de voz em texto do Google Cloud, Deepgram, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Conversão de voz em texto do Google Cloud e Deepgram a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Conversão de voz em texto do Google Cloud e Deepgram (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud e Deepgram

Conversão de voz em texto do Google Cloud + Deepgram + Google Docs: Transcreva áudio usando o Google Cloud Speech-To-Text e o Deepgram. Compare as transcrições e crie um novo Documento Google com a transcrição desejada.

Conversão de voz em texto do Google Cloud + Deepgram + Slack: Transcreva áudio usando o Google Cloud Speech-To-Text e o Deepgram. Se a diferença na qualidade do reconhecimento de voz exceder um limite definido, envie um alerta para um canal específico do Slack.

Conversão de voz em texto do Google Cloud e Deepgram alternativas de integração

Sobre Conversão de voz em texto do Google Cloud

Automatize a transcrição de áudio usando o Google Cloud Speech-To-Text no Latenode. Converta arquivos de áudio em texto e use os resultados para preencher bancos de dados, disparar alertas ou analisar o feedback do cliente. O Latenode oferece ferramentas visuais para gerenciar o fluxo, além de opções de código para análise ou filtragem personalizadas. Escale fluxos de trabalho de voz sem codificação complexa.

Sobre Deepgram

Precisa transcrever áudio/vídeo dentro das suas automações do Latenode? O Deepgram oferece conversão de voz em texto rápida e precisa. Conecte-o aos seus fluxos de trabalho para resumos automatizados de reuniões, análise de conteúdo ou monitoramento do suporte ao cliente. Ajuste os resultados com vocabulários personalizados, tudo dentro da interface visual e dos blocos de código do Latenode.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Conversão de voz em texto do Google Cloud e Deepgram

Como posso conectar minha conta do Google Cloud Speech-To-Text ao Deepgram usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Cloud Speech-To-Text ao Deepgram no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Cloud Speech-To-Text e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Cloud Speech-To-Text e Deepgram fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso transcrever áudio e depois analisar o sentimento?

Sim, você pode transcrever áudio facilmente usando o Google Cloud Speech-To-Text, passar o texto para o Deepgram para análise de sentimentos e automatizar ações de acompanhamento, tudo dentro do criador de fluxo de trabalho visual do Latenode.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Speech-To-Text com o Deepgram?

A integração do Google Cloud Speech-To-Text com o Deepgram permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Transcrever chamadas de atendimento ao cliente para garantia de qualidade.
  • Analisar gravações de reuniões para obter insights importantes e itens de ação.
  • Automatizando a criação de conteúdo a partir de áudio falado.
  • Criação de aplicativos habilitados para voz com análise de sentimentos.
  • Processamento de áudio de podcast para transcrições e detecção de tópicos.

Quão seguros são os dados do Google Cloud Speech-To-Text no Latenode?

O Latenode emprega medidas de segurança robustas, incluindo criptografia e controles de acesso, garantindo a privacidade dos dados durante o processamento com o Google Cloud Speech-To-Text.

Há alguma limitação na integração do Google Cloud Speech-To-Text e do Deepgram no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Arquivos de áudio grandes podem exigir um tempo de processamento significativo.
  • A precisão depende da qualidade do áudio e das complexidades do idioma.
  • Os recursos avançados do Deepgram podem exigir uma conta paga do Deepgram.

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