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Como conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud Analisador de documentos
Crie um novo cenário para conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud Analisador de documentos
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Conversão de voz em texto do Google Cloud, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Conversão de voz em texto do Google Cloud or Analisador de documentos será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Conversão de voz em texto do Google Cloud or Analisador de documentose selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Conversão de voz em texto do Google Cloud Node
Selecione os Conversão de voz em texto do Google Cloud nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Conversão de voz em texto do Google Cloud
Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud
Clique no Conversão de voz em texto do Google Cloud nó para configurá-lo. Você pode modificar o Conversão de voz em texto do Google Cloud URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Analisador de documentos Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Conversão de voz em texto do Google Cloud nó, selecione Analisador de documentos da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Analisador de documentos.
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Conversão de voz em texto do Google Cloud
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Analisador de documentos
Autenticar Analisador de documentos
Agora, clique no Analisador de documentos nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Analisador de documentos configurações. A autenticação permite que você use Analisador de documentos através do Latenode.
Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud Analisador de documentos Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Conversão de voz em texto do Google Cloud
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Analisador de documentos
Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud Analisador de documentos Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Analisador de documentos
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Acionador no Webhook
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Conversão de voz em texto do Google Cloud
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Conversão de voz em texto do Google Cloud, Analisador de documentos, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Conversão de voz em texto do Google Cloud Analisador de documentos a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Conversão de voz em texto do Google Cloud Analisador de documentos (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud Analisador de documentos
Conversão de voz em texto do Google Cloud + Docparser + Planilhas Google: Transcreva áudio do armazenamento em nuvem usando o Google Cloud Speech-To-Text e, em seguida, extraia dados estruturados do texto transcrito usando o Docparser. Por fim, adicione os dados analisados como uma nova linha a uma Planilha Google.
Conversão de fala em texto do Google Cloud + Docparser + Salesforce: Quando o áudio estiver disponível no armazenamento em nuvem, transcreva-o usando o Google Cloud Speech-To-Text. Analise as informações do texto transcrito usando o Docparser e atualize um registro existente no Salesforce com os dados extraídos.
Conversão de voz em texto do Google Cloud Analisador de documentos alternativas de integração
Sobre Conversão de voz em texto do Google Cloud
Automatize a transcrição de áudio usando o Google Cloud Speech-To-Text no Latenode. Converta arquivos de áudio em texto e use os resultados para preencher bancos de dados, disparar alertas ou analisar o feedback do cliente. O Latenode oferece ferramentas visuais para gerenciar o fluxo, além de opções de código para análise ou filtragem personalizadas. Escale fluxos de trabalho de voz sem codificação complexa.
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Sobre Analisador de documentos
Extraia dados de PDFs, faturas e formulários automaticamente com o Docparser no Latenode. Pare de inserir dados manualmente. Crie fluxos de trabalho que acionam ações com base no conteúdo analisado. Use as ferramentas sem código do Latenode para filtrar, transformar e encaminhar dados para seu banco de dados ou aplicativos, criando pipelines de processamento de documentos escaláveis.
Aplicativos semelhantes
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Conversão de voz em texto do Google Cloud + Analisador de documentos integração
Conecte-se Conversão de voz em texto do Google Cloud Analisador de documentos em minutos com Latenode.
Crie Conversão de voz em texto do Google Cloud para Analisador de documentos de gestão de documentos
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Automatize seu fluxo de trabalho
Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Conversão de voz em texto do Google Cloud Analisador de documentos
Como posso conectar minha conta do Google Cloud Speech-To-Text ao Docparser usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud Speech-To-Text ao Docparser no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud Speech-To-Text e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud Speech-To-Text e Docparser fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar a extração de dados de arquivos de áudio transcritos?
Sim, com o Latenode! Transcreva áudio automaticamente com o Google Cloud Speech-To-Text e use o Docparser para extrair dados importantes. O fluxo de trabalho flexível do Latenode permite processar grandes volumes com facilidade.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Speech-To-Text com o Docparser?
A integração do Google Cloud Speech-To-Text com o Docparser permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Extraia automaticamente dados de relatórios ditados e armazene-os.
- Processe transcrições de chamadas de suporte ao cliente para análise de sentimentos.
- Analise registros de reuniões de voz e extraia os principais pontos de discussão.
- Converta faturas de áudio em texto e analise valores e datas de vencimento.
- Automatize o processamento de memorandos de voz e gere dados estruturados.
Que nível de precisão de transcrição posso esperar no Latenode?
A precisão depende da qualidade do áudio e das configurações do Google Cloud Speech-To-Text. O Latenode cuida do fluxo de dados para que você possa se concentrar na otimização.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud Speech-To-Text e do Docparser no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Arquivos de áudio grandes podem exigir um tempo de processamento significativo.
- A precisão da análise do Docparser depende da estrutura do documento.
- Fluxos de trabalho complexos podem exigir conhecimento de JavaScript.
