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Como conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud e Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud e Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Conversão de voz em texto do Google Cloud, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Conversão de voz em texto do Google Cloud or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Conversão de voz em texto do Google Cloud or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Conversão de voz em texto do Google Cloud Node
Selecione os Conversão de voz em texto do Google Cloud nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Conversão de voz em texto do Google Cloud
Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud
Clique no Conversão de voz em texto do Google Cloud nó para configurá-lo. Você pode modificar o Conversão de voz em texto do Google Cloud URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Conversão de voz em texto do Google Cloud nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
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Conversão de voz em texto do Google Cloud
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Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud e Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Conversão de voz em texto do Google Cloud
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Google CloudBigQuery
Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud e Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google CloudBigQuery
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Acionador no Webhook
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Conversão de voz em texto do Google Cloud
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Conversão de voz em texto do Google Cloud, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Conversão de voz em texto do Google Cloud e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Conversão de voz em texto do Google Cloud e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud e Google CloudBigQuery
Conversão de fala em texto do Google Cloud + Google Cloud BigQuery + Slack: Transcreva arquivos de áudio armazenados usando o Google Cloud Speech-To-Text, analise as transcrições e armazene os resultados no Google Cloud BigQuery. Por fim, envie uma mensagem para um canal do Slack com base na análise.
Google Cloud BigQuery + Google Cloud Speech-To-Text + Google Drive: Analise dados do call center no BigQuery e use transcrições do Google Cloud Speech-To-Text para criar resumos. Salve esses resumos como arquivos de texto em uma pasta específica no Google Drive.
Conversão de voz em texto do Google Cloud e Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre Conversão de voz em texto do Google Cloud
Automatize a transcrição de áudio usando o Google Cloud Speech-To-Text no Latenode. Converta arquivos de áudio em texto e use os resultados para preencher bancos de dados, disparar alertas ou analisar o feedback do cliente. O Latenode oferece ferramentas visuais para gerenciar o fluxo, além de opções de código para análise ou filtragem personalizadas. Escale fluxos de trabalho de voz sem codificação complexa.
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Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Conversão de voz em texto do Google Cloud e Google CloudBigQuery
Como posso conectar minha conta do Google Cloud Speech-To-Text ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud Speech-To-Text ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud Speech-To-Text e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud Speech-To-Text e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar conversas no call center em busca de sentimentos?
Sim, você pode! O Latenode permite a análise automatizada de sentimentos por meio da transcrição de voz para texto armazenada diretamente no BigQuery. Amplie sua análise com as ferramentas de JavaScript e IA integradas do Latenode.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Speech-To-Text com o Google Cloud BigQuery?
A integração do Google Cloud Speech-To-Text com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Transcreva arquivos de áudio e armazene os dados de texto no BigQuery.
- Analise as transcrições das chamadas de suporte ao cliente para identificar as principais tendências.
- Crie painéis para visualizar dados de fala de várias fontes.
- Crie relatórios automatizados a partir de dados de áudio armazenados no BigQuery.
- Processe e analise gravações de reuniões para itens de ação.
Posso filtrar os resultados do Speech-To-Text antes de armazená-los no BigQuery?
Sim, você pode filtrar os resultados! Use o editor visual do Latenode ou blocos de JavaScript para filtrar por nível de confiança antes do armazenamento do BigQuery.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud Speech-To-Text e do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Arquivos de áudio grandes podem exigir tempos de processamento mais longos.
- Aplicam-se os limites de taxa de API do Google Cloud Speech-To-Text e do BigQuery.
- O suporte a vocabulário personalizado é limitado à API Speech-To-Text.
