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Como conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud e Google Cloud Firestore
Crie um novo cenário para conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud e Google Cloud Firestore
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Conversão de voz em texto do Google Cloud, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Conversão de voz em texto do Google Cloud or Google Cloud Firestore será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Conversão de voz em texto do Google Cloud or Google Cloud Firestoree selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Conversão de voz em texto do Google Cloud Node
Selecione os Conversão de voz em texto do Google Cloud nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Conversão de voz em texto do Google Cloud
Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud
Clique no Conversão de voz em texto do Google Cloud nó para configurá-lo. Você pode modificar o Conversão de voz em texto do Google Cloud URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud Firestore Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Conversão de voz em texto do Google Cloud nó, selecione Google Cloud Firestore da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud Firestore.
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Conversão de voz em texto do Google Cloud
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Google Cloud Firestore
Autenticar Google Cloud Firestore
Agora, clique no Google Cloud Firestore nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud Firestore configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud Firestore através do Latenode.
Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud e Google Cloud Firestore Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Conversão de voz em texto do Google Cloud
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Google Cloud Firestore
Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud e Google Cloud Firestore Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud Firestore
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Acionador no Webhook
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Conversão de voz em texto do Google Cloud
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Conversão de voz em texto do Google Cloud, Google Cloud Firestore, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Conversão de voz em texto do Google Cloud e Google Cloud Firestore a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Conversão de voz em texto do Google Cloud e Google Cloud Firestore (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud e Google Cloud Firestore
Conversão de fala em texto do Google Cloud + Google Cloud Firestore + Slack: Transcreve arquivos de áudio armazenados no Google Cloud Storage usando o Google Cloud Speech-To-Text, salva a transcrição em um documento do Firestore e envia um resumo da transcrição para um canal do Slack.
Conversão de fala em texto do Google Cloud + Google Tradutor + Google Cloud Firestore: Transcreve arquivos de áudio armazenados no Google Cloud Storage usando o Google Cloud Speech-To-Text e salva a transcrição no Firestore. O texto transcrito é então traduzido para outro idioma, e tanto o texto original quanto o traduzido são salvos no Firestore.
Conversão de voz em texto do Google Cloud e Google Cloud Firestore alternativas de integração
Sobre Conversão de voz em texto do Google Cloud
Automatize a transcrição de áudio usando o Google Cloud Speech-To-Text no Latenode. Converta arquivos de áudio em texto e use os resultados para preencher bancos de dados, disparar alertas ou analisar o feedback do cliente. O Latenode oferece ferramentas visuais para gerenciar o fluxo, além de opções de código para análise ou filtragem personalizadas. Escale fluxos de trabalho de voz sem codificação complexa.
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Sobre Google Cloud Firestore
Use o Google Cloud Firestore no Latenode para criar fluxos de trabalho de dados em tempo real. Automatize tarefas de banco de dados, como sincronização de dados, backups ou atualizações orientadas a eventos, sem precisar programar. Combine o Firestore com ferramentas de IA e webhooks para criar aplicativos poderosos. Crie fluxos de trabalho complexos com ferramentas visuais simples e escale de forma acessível com o sistema de pagamento por utilização do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Conversão de voz em texto do Google Cloud e Google Cloud Firestore
Como posso conectar minha conta do Google Cloud Speech-To-Text ao Google Cloud Firestore usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud Speech-To-Text ao Google Cloud Firestore no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud Speech-To-Text e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud Speech-To-Text e do Google Cloud Firestore fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso armazenar notas de áudio transcritas no Firestore?
Sim, facilmente! O Latenode simplifica a transformação de dados, permitindo que você salve automaticamente as transcrições do Google Cloud Speech-To-Text diretamente no Google Cloud Firestore. Simplifique os fluxos de trabalho e economize tempo.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Speech-To-Text com o Google Cloud Firestore?
A integração do Google Cloud Speech-To-Text com o Google Cloud Firestore permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Salvando automaticamente transcrições do call center em um banco de dados do Firestore.
- Armazenando transcrições de áudio de podcast junto com metadados no Firestore.
- Criação de arquivos pesquisáveis de memorandos de voz usando Speech-To-Text e Firestore.
- Analisando o feedback do cliente a partir de gravações de áudio e salvando os resultados.
- Criação de um aplicativo habilitado para voz com armazenamento e recuperação de transcrições.
Qual é a precisão da transcrição de voz para texto do Google Cloud?
O Google Cloud Speech-To-Text oferece alta precisão. Melhore ainda mais os resultados personalizando os fluxos de trabalho do Latenode com IA avançada e engenharia de prompts.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud Speech-To-Text e do Google Cloud Firestore no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Arquivos de áudio grandes podem exigir mais tempo de processamento.
- Os limites de gravação do Firestore podem afetar fluxos de trabalho de transcrição de alto volume.
- Modelos personalizados exigem configuração adequada para transcrição ideal.
