Conversão de voz em texto do Google Cloud e Miro Integração

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Transcreva automaticamente o áudio de reuniões do Google Cloud Speech-To-Text e visualize insights importantes em quadros Miro. O editor visual e o preço acessível do Latenode tornam a captura, o compartilhamento e a interação com dados de voz mais fáceis do que nunca.

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Conversão de voz em texto do Google Cloud

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Como conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud e Miro

Crie um novo cenário para conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud e Miro

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Conversão de voz em texto do Google Cloud, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Conversão de voz em texto do Google Cloud or Miro será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Conversão de voz em texto do Google Cloud or Miroe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Conversão de voz em texto do Google Cloud Node

Selecione os Conversão de voz em texto do Google Cloud nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Conversão de voz em texto do Google Cloud

Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud

Clique no Conversão de voz em texto do Google Cloud nó para configurá-lo. Você pode modificar o Conversão de voz em texto do Google Cloud URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Conversão de voz em texto do Google Cloud

Tipo de nó

#1 Conversão de voz em texto do Google Cloud

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Conversão de voz em texto do Google Cloud

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Miro Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Conversão de voz em texto do Google Cloud nó, selecione Miro da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Miro.

1

Conversão de voz em texto do Google Cloud

+
2

Miro

Autenticar Miro

Agora, clique no Miro nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Miro configurações. A autenticação permite que você use Miro através do Latenode.

1

Conversão de voz em texto do Google Cloud

+
2

Miro

Tipo de nó

#2 Miro

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Miro

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud e Miro Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Conversão de voz em texto do Google Cloud

+
2

Miro

Tipo de nó

#2 Miro

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Miro

Miro Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud e Miro Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Miro

1

Acionador no Webhook

2

Conversão de voz em texto do Google Cloud

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Conversão de voz em texto do Google Cloud, Miro, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Conversão de voz em texto do Google Cloud e Miro a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Conversão de voz em texto do Google Cloud e Miro (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud e Miro

Conversão de fala em texto do Google Cloud + Miro + Slack: Quando um arquivo de áudio longo é processado pelo Google Cloud Speech-To-Text, a transcrição resultante é adicionada a um quadro Miro especificado. Em seguida, um resumo da transcrição é enviado para um canal designado do Slack.

Miro + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Quando um novo quadro é criado no Miro, suas gravações de áudio são extraídas e enviadas ao Google Cloud Speech-To-Text para transcrição. O texto transcrito é então compilado em um novo Documento Google.

Conversão de voz em texto do Google Cloud e Miro alternativas de integração

Sobre Conversão de voz em texto do Google Cloud

Automatize a transcrição de áudio usando o Google Cloud Speech-To-Text no Latenode. Converta arquivos de áudio em texto e use os resultados para preencher bancos de dados, disparar alertas ou analisar o feedback do cliente. O Latenode oferece ferramentas visuais para gerenciar o fluxo, além de opções de código para análise ou filtragem personalizadas. Escale fluxos de trabalho de voz sem codificação complexa.

Sobre Miro

Automatize atualizações de quadro do Miro com base em gatilhos de outros aplicativos. O Latenode conecta o Miro aos seus fluxos de trabalho, permitindo a criação automática de cartões, texto ou quadros. Atualize o Miro com base em dados de CRMs, bancos de dados ou ferramentas de gerenciamento de projetos, reduzindo o trabalho manual. Perfeito para rastreamento ágil de projetos e gerenciamento visual de processos, dentro de cenários totalmente automatizados.

Aplicativos semelhantes

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Conversão de voz em texto do Google Cloud e Miro

Como posso conectar minha conta do Google Cloud Speech-To-Text ao Miro usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Cloud Speech-To-Text ao Miro no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Cloud Speech-To-Text e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Cloud Speech-To-Text e Miro fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso transcrever o áudio da reunião para notas adesivas do Miro?

Sim, você pode! A automação avançada do Latenode permite converter áudio do Google Cloud Speech-To-Text em notas adesivas do Miro, tornando a colaboração e o compartilhamento de conhecimento fluidos e eficientes.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Speech-To-Text com o Miro?

A integração do Google Cloud Speech-To-Text com o Miro permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Adicione automaticamente notas transcritas de reuniões como notas adesivas do Miro.
  • Crie mapas mentais do Miro a partir de sessões de brainstorming faladas.
  • Gere resumos visuais do feedback do cliente a partir de gravações de áudio.
  • Edite colaborativamente conteúdo de áudio transcrito diretamente no Miro.
  • Analise dados de fala e visualize insights nos quadros Miro.

Como o Latenode lida com a autenticação da API Speech-To-Text do Google Cloud?

O Latenode gerencia com segurança as credenciais da API Speech-To-Text do Google Cloud usando armazenamento criptografado e fornece um fluxo de autenticação fácil de usar.

Há alguma limitação na integração do Google Cloud Speech-To-Text e Miro no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Arquivos de áudio grandes podem levar mais tempo para serem processados ​​devido aos limites da API.
  • Os limites de tamanho do quadro Miro podem afetar o número de elementos criados.
  • A precisão da transcrição depende da qualidade do áudio e do idioma.

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