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Como conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud e Visão OpenAI
Crie um novo cenário para conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud e Visão OpenAI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Conversão de voz em texto do Google Cloud, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Conversão de voz em texto do Google Cloud or Visão OpenAI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Conversão de voz em texto do Google Cloud or Visão OpenAIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Conversão de voz em texto do Google Cloud Node
Selecione os Conversão de voz em texto do Google Cloud nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Conversão de voz em texto do Google Cloud
Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud
Clique no Conversão de voz em texto do Google Cloud nó para configurá-lo. Você pode modificar o Conversão de voz em texto do Google Cloud URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Conversão de voz em texto do Google Cloud nó, selecione Visão OpenAI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Visão OpenAI.
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Conversão de voz em texto do Google Cloud
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Visão OpenAI
Autenticar Visão OpenAI
Agora, clique no Visão OpenAI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Visão OpenAI configurações. A autenticação permite que você use Visão OpenAI através do Latenode.
Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud e Visão OpenAI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud e Visão OpenAI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Visão OpenAI
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Acionador no Webhook
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Conversão de voz em texto do Google Cloud
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Conversão de voz em texto do Google Cloud, Visão OpenAI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Conversão de voz em texto do Google Cloud e Visão OpenAI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Conversão de voz em texto do Google Cloud e Visão OpenAI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud e Visão OpenAI
Conversão de fala em texto do Google Cloud + Slack: Quando um novo arquivo for adicionado a um canal específico do Slack, transcreva o áudio do arquivo usando o Google Cloud Speech-To-Text e publique a transcrição de volta no mesmo canal do Slack.
Conversão de voz em texto do Google Cloud + Planilhas Google: Transcreva o áudio usando o Google Cloud Speech-To-Text e crie uma nova linha em uma Planilha Google com o texto transcrito.
Conversão de voz em texto do Google Cloud e Visão OpenAI alternativas de integração
Sobre Conversão de voz em texto do Google Cloud
Automatize a transcrição de áudio usando o Google Cloud Speech-To-Text no Latenode. Converta arquivos de áudio em texto e use os resultados para preencher bancos de dados, disparar alertas ou analisar o feedback do cliente. O Latenode oferece ferramentas visuais para gerenciar o fluxo, além de opções de código para análise ou filtragem personalizadas. Escale fluxos de trabalho de voz sem codificação complexa.
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Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Perguntas frequentes Conversão de voz em texto do Google Cloud e Visão OpenAI
Como posso conectar minha conta do Google Cloud Speech-To-Text ao OpenAI Vision usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud Speech-To-Text ao OpenAI Vision no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud Speech-To-Text e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud Speech-To-Text e do OpenAI Vision fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar conteúdo falado de imagens?
Sim, você pode! O Latenode permite combinar o Google Cloud Speech-To-Text e o OpenAI Vision para extrair insights de imagens a partir de descrições faladas. Automatize a análise de conteúdo e aprimore a extração de dados usando fluxos de trabalho de baixo código.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Speech-To-Text com o OpenAI Vision?
A integração do Google Cloud Speech-To-Text com o OpenAI Vision permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Gere descrições de imagens a partir de transcrições de áudio automaticamente.
- Extraia texto de imagens com base em comandos falados.
- Crie bancos de dados de imagens pesquisáveis usando análise de voz e imagem.
- Automatize a moderação de conteúdo analisando conteúdo falado e visual.
- Crie fluxos de trabalho de edição de imagens controlados por voz com lógica personalizada.
Como lidar com arquivos de áudio grandes no Google Cloud Speech-To-Text?
A arquitetura do Latenode processa arquivos de áudio grandes com eficiência. Use nossos nós de análise de arquivos ou blocos JavaScript para processamento avançado e segmentação de dados.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud Speech-To-Text e do OpenAI Vision no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- O desempenho da integração depende dos limites da API de ambos os serviços.
- A precisão está sujeita à qualidade dos dados de áudio e imagem.
- Fluxos de trabalho complexos podem exigir JavaScript para desempenho ideal.
