Conversão de voz em texto do Google Cloud e PostgreSQL Integração

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Transcreva áudio para texto automaticamente usando o Google Cloud Speech-To-Text e armazene e analise os dados no PostgreSQL. O Latenode simplifica lógicas complexas e escala de forma acessível graças ao preço baseado em execução e integrações flexíveis de API.

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Conversão de voz em texto do Google Cloud

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Como conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud e PostgreSQL

Crie um novo cenário para conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud e PostgreSQL

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Conversão de voz em texto do Google Cloud, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Conversão de voz em texto do Google Cloud or PostgreSQL será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Conversão de voz em texto do Google Cloud or PostgreSQLe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Conversão de voz em texto do Google Cloud Node

Selecione os Conversão de voz em texto do Google Cloud nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Conversão de voz em texto do Google Cloud

Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud

Clique no Conversão de voz em texto do Google Cloud nó para configurá-lo. Você pode modificar o Conversão de voz em texto do Google Cloud URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Conversão de voz em texto do Google Cloud

Tipo de nó

#1 Conversão de voz em texto do Google Cloud

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Conversão de voz em texto do Google Cloud

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o PostgreSQL Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Conversão de voz em texto do Google Cloud nó, selecione PostgreSQL da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro PostgreSQL.

1

Conversão de voz em texto do Google Cloud

+
2

PostgreSQL

Autenticar PostgreSQL

Agora, clique no PostgreSQL nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu PostgreSQL configurações. A autenticação permite que você use PostgreSQL através do Latenode.

1

Conversão de voz em texto do Google Cloud

+
2

PostgreSQL

Tipo de nó

#2 PostgreSQL

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se PostgreSQL

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud e PostgreSQL Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Conversão de voz em texto do Google Cloud

+
2

PostgreSQL

Tipo de nó

#2 PostgreSQL

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se PostgreSQL

PostgreSQL Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Conversão de voz em texto do Google Cloud e PostgreSQL Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

PostgreSQL

1

Acionador no Webhook

2

Conversão de voz em texto do Google Cloud

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Conversão de voz em texto do Google Cloud, PostgreSQL, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Conversão de voz em texto do Google Cloud e PostgreSQL a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Conversão de voz em texto do Google Cloud e PostgreSQL (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Conversão de voz em texto do Google Cloud e PostgreSQL

Conversão de fala em texto do Google Cloud + PostgreSQL + Slack: Quando um novo arquivo de áudio de uma chamada de suporte ao cliente é armazenado, o Google Cloud Speech-To-Text transcreve o áudio usando processamento assíncrono. A transcrição resultante é então armazenada em um banco de dados PostgreSQL, e um resumo da chamada é enviado a um canal designado do Slack para revisão.

Conversão de fala em texto do Google Cloud + Google Docs + PostgreSQL: Transcreva automaticamente o áudio arquivado de reuniões usando o Google Cloud Speech-To-Text. Em seguida, use o texto transcrito para criar atas de reunião no Google Docs e salve as informações principais em um banco de dados PostgreSQL.

Conversão de voz em texto do Google Cloud e PostgreSQL alternativas de integração

Sobre Conversão de voz em texto do Google Cloud

Automatize a transcrição de áudio usando o Google Cloud Speech-To-Text no Latenode. Converta arquivos de áudio em texto e use os resultados para preencher bancos de dados, disparar alertas ou analisar o feedback do cliente. O Latenode oferece ferramentas visuais para gerenciar o fluxo, além de opções de código para análise ou filtragem personalizadas. Escale fluxos de trabalho de voz sem codificação complexa.

Sobre PostgreSQL

Use o PostgreSQL no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Crie fluxos que reajam a alterações no banco de dados ou usem dados armazenados para acionar ações em outros aplicativos. Automatize relatórios, backups de dados ou sincronize dados entre sistemas sem precisar de código. Escale fluxos de trabalho de dados complexos facilmente com o editor visual do Latenode.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Conversão de voz em texto do Google Cloud e PostgreSQL

Como posso conectar minha conta do Google Cloud Speech-To-Text ao PostgreSQL usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Cloud Speech-To-Text ao PostgreSQL no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Cloud Speech-To-Text e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Cloud Speech-To-Text e PostgreSQL fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso arquivar o áudio transcrito do call center no PostgreSQL?

Sim, você pode! O Latenode simplifica isso. Transcreva áudio automaticamente com o Google Cloud Speech-To-Text e armazene o texto e os metadados com segurança no PostgreSQL para análise e conformidade.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Speech-To-Text com o PostgreSQL?

A integração do Google Cloud Speech-To-Text com o PostgreSQL permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Armazenar notas transcritas de reuniões diretamente em um banco de dados.
  • Analisando transcrições de chamadas de suporte ao cliente para verificar sentimentos.
  • Criação de arquivos pesquisáveis ​​de memorandos de voz ditados.
  • Construindo um sistema de entrada de dados habilitado por voz.
  • Atualização automática de registros de banco de dados com base em comandos de voz.

Como lidar com arquivos de áudio longos com o Google Cloud Speech-To-Text no Latenode?

O Latenode permite dividir arquivos grandes, processá-los em paralelo e, em seguida, agregar a saída. Isso acelera a transcrição e a entrada no banco de dados.

Há alguma limitação para a integração do Google Cloud Speech-To-Text e PostgreSQL no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • A precisão da transcrição depende da qualidade do áudio e da clareza da linguagem.
  • Grandes volumes de dados podem afetar a velocidade de execução do fluxo de trabalho sem otimização.
  • Os limites de tamanho do banco de dados PostgreSQL podem afetar a capacidade de armazenamento de longo prazo.

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