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Como conectar Google Cloud Storage e Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud Storage e Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud Storage, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud Storage or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud Storage or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud Storage Node
Selecione os Google Cloud Storage nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google Cloud Storage
Configure o Google Cloud Storage
Clique no Google Cloud Storage nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud Storage URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud Storage nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
1
Google Cloud Storage
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2
Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Google Cloud Storage e Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud Storage e Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google CloudBigQuery
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Acionador no Webhook
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Google Cloud Storage
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud Storage, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud Storage e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud Storage e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud Storage e Google CloudBigQuery
Google Cloud Storage + Google Cloud BigQuery + Planilhas Google: Quando um novo arquivo for carregado no Google Cloud Storage, acione uma atualização em uma tabela do BigQuery. Analise os dados atualizados no BigQuery e visualize tendências atualizando os dados em uma Planilha Google.
Armazenamento em nuvem do Google + Google Cloud BigQuery + Slack: Quando um novo arquivo for carregado no Google Cloud Storage, acione uma atualização em uma tabela do BigQuery com as informações do novo arquivo. Se o BigQuery detectar uma anomalia nos dados com base nos novos dados, envie uma mensagem do Slack para um canal designado.
Google Cloud Storage e Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre Google Cloud Storage
Use o Google Cloud Storage no Latenode para gerenciamento automatizado de arquivos. Faça upload, download e gerencie arquivos em seus fluxos de trabalho. Automatize backups, arquivamento de dados ou processamento de imagens. Conecte o GCS a outros aplicativos para transferência de dados e disparo de eventos sem interrupções. O editor visual do Latenode simplifica automações complexas baseadas em arquivos.
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Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Google Cloud Storage + Google CloudBigQuery integração
Conecte-se Google Cloud Storage e Google CloudBigQuery em minutos com Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Cloud Storage e Google CloudBigQuery
Como posso conectar minha conta do Google Cloud Storage ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud Storage ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud Storage e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud Storage e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar o armazenamento de dados do Google Cloud Storage para o BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode simplifica isso, permitindo que você agende transferências e transformações de dados visualmente e use JavaScript para lógica avançada, garantindo um armazenamento de dados eficiente.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Storage com o Google Cloud BigQuery?
A integração do Google Cloud Storage com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Carregue automaticamente novos dados do Google Cloud Storage para tabelas do BigQuery.
- Transforme dados durante a transferência usando JavaScript para lógica personalizada.
- Agende importações recorrentes de dados para análises atualizadas.
- Acione fluxos de trabalho com base em alterações de arquivos no Google Cloud Storage.
- Arquive dados antigos no Google Cloud Storage com base em consultas do BigQuery.
Quão seguro é o acesso aos dados do Google Cloud Storage no Latenode?
O Latenode usa protocolos seguros de autenticação e criptografia para proteger seus dados do Google Cloud Storage durante todos os processos de integração.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud Storage e do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem estar sujeitas aos limites de taxa do Google Cloud Storage e da API do BigQuery.
- Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript avançada.
- A configuração inicial requer conhecimento básico do Google Cloud Storage e das permissões do BigQuery.
