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Como conectar Google Cloud Storage e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud Storage e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud Storage, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud Storage or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud Storage or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud Storage Node
Selecione os Google Cloud Storage nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud Storage
Configure o Google Cloud Storage
Clique no Google Cloud Storage nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud Storage URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud Storage nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Google Cloud Storage
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Google Cloud Storage e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google Cloud Storage
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud Storage e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Google Cloud Storage
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud Storage, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud Storage e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud Storage e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud Storage e Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud Storage + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando um novo arquivo de log é carregado no Google Cloud Storage, esse fluxo aciona uma tarefa do BigQuery para analisar os dados. Os resultados são então inseridos em uma Planilha Google para visualização e atualizações no painel.
Google Cloud BigQuery (REST) + Google Cloud Storage + Slack: Essa automação monitora os custos do BigQuery executando uma consulta. Se os gastos excederem um limite definido, os logs de erros serão armazenados no Google Cloud Storage e uma mensagem do Slack será enviada à equipe financeira.
Google Cloud Storage e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Google Cloud Storage
Use o Google Cloud Storage no Latenode para gerenciamento automatizado de arquivos. Faça upload, download e gerencie arquivos em seus fluxos de trabalho. Automatize backups, arquivamento de dados ou processamento de imagens. Conecte o GCS a outros aplicativos para transferência de dados e disparo de eventos sem interrupções. O editor visual do Latenode simplifica automações complexas baseadas em arquivos.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Cloud Storage e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do Google Cloud Storage ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud Storage ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud Storage e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud Storage e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar backups de dados do armazenamento para o BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar backups com uma interface visual e gatilhos agendados, garantindo a segurança e a integridade dos dados sem a necessidade de codificação. Escale sob demanda.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Storage com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Google Cloud Storage com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Carregamento automático de arquivos CSV do armazenamento para tabelas do BigQuery.
- Criação de pipelines de dados para análises e relatórios em tempo real.
- Arquivando conjuntos de dados mais antigos no armazenamento e atualizando o BigQuery.
- Enriquecendo dados no BigQuery com arquivos armazenados no Cloud Storage.
- Acionando fluxos de trabalho de transformação de dados com base em eventos de armazenamento.
Quão seguros meus dados estão ao transferir entre serviços?
O Latenode utiliza conexões seguras e segue as melhores práticas para proteger seus dados. O OAuth garante acesso seguro sem compartilhar credenciais confidenciais.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud Storage e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transferências de arquivos grandes podem exigir configurações otimizadas.
- Transformações complexas de dados podem se beneficiar de blocos JavaScript.
- Os limites de taxa de API em qualquer serviço podem afetar a velocidade do fluxo de trabalho.
