.svg){kind=icon}
Como conectar Google Cloud Storage e Google Vertex AI
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud Storage e Google Vertex AI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud Storage, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud Storage or Google Vertex AI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud Storage or Google Vertex AIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud Storage Node
Selecione os Google Cloud Storage nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google Cloud Storage
Configure o Google Cloud Storage
Clique no Google Cloud Storage nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud Storage URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud Storage nó, selecione Google Vertex AI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Vertex AI.
1
Google Cloud Storage
⚙
+
2
Google Vertex AI
Autenticar Google Vertex AI
Agora, clique no Google Vertex AI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Vertex AI configurações. A autenticação permite que você use Google Vertex AI através do Latenode.
Configure o Google Cloud Storage e Google Vertex AI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud Storage e Google Vertex AI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Google Vertex AI
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Google Cloud Storage
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud Storage, Google Vertex AI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud Storage e Google Vertex AI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud Storage e Google Vertex AI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud Storage e Google Vertex AI
Armazenamento em nuvem do Google + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando um novo arquivo é carregado no Google Cloud Storage, ele é analisado usando o modelo Gemini do Google Vertex AI. Os resultados da análise são então registrados em uma Planilha Google para revisão.
Armazenamento em nuvem do Google + Google Vertex AI + Slack: Quando um arquivo é carregado no Google Cloud Storage, ele é processado pelo Google Vertex AI. Se a análise detectar anomalias com base nos critérios do modelo, uma notificação será enviada à equipe de ciência de dados via Slack.
Google Cloud Storage e Google Vertex AI alternativas de integração
Sobre Google Cloud Storage
Use o Google Cloud Storage no Latenode para gerenciamento automatizado de arquivos. Faça upload, download e gerencie arquivos em seus fluxos de trabalho. Automatize backups, arquivamento de dados ou processamento de imagens. Conecte o GCS a outros aplicativos para transferência de dados e disparo de eventos sem interrupções. O editor visual do Latenode simplifica automações complexas baseadas em arquivos.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Google Cloud Storage e Google Vertex AI
Como posso conectar minha conta do Google Cloud Storage ao Google Vertex AI usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud Storage ao Google Vertex AI no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud Storage e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud Storage e do Google Vertex AI fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar imagens armazenadas no Cloud Storage usando o Vertex AI?
Sim, você pode! O Latenode simplifica essa integração, permitindo que você acione a análise do Vertex AI sempre que novas imagens forem adicionadas ao Cloud Storage, automatizando os fluxos de trabalho de processamento de imagens.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Storage com o Google Vertex AI?
A integração do Google Cloud Storage com o Google Vertex AI permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Marcação automática de imagens armazenadas no Cloud Storage usando modelos de visão da Vertex AI.
- Gerando resumos de texto de documentos armazenados no Cloud Storage usando modelos de linguagem da Vertex AI.
- Classificação de arquivos no Cloud Storage com base no conteúdo identificado pelo Vertex AI.
- Detectando objetos em vídeos armazenados no Cloud Storage.
- Treinamento de modelos de IA personalizados usando dados armazenados no Google Cloud Storage.
Posso monitorar alterações no meu bucket do Cloud Storage usando o Latenode?
Sim, o Latenode permite que você monitore seus buckets do Cloud Storage e acione fluxos de trabalho automatizados quando novos arquivos são adicionados ou modificados.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud Storage e do Google Vertex AI no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transferências de arquivos grandes podem estar sujeitas aos limites da API do Google Cloud Storage.
- O número de solicitações simultâneas do Vertex AI pode ser limitado pela sua cota de projeto do Google Cloud.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado no Latenode.
