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Como conectar Google Cloud Storage e Microsoft Power BI
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud Storage e Microsoft Power BI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud Storage, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud Storage or Microsoft Power BI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud Storage or Microsoft Power BIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud Storage Node
Selecione os Google Cloud Storage nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud Storage
Configure o Google Cloud Storage
Clique no Google Cloud Storage nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud Storage URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Microsoft Power BI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud Storage nó, selecione Microsoft Power BI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Microsoft Power BI.
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Google Cloud Storage
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Microsoft Power BI
Autenticar Microsoft Power BI
Agora, clique no Microsoft Power BI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Microsoft Power BI configurações. A autenticação permite que você use Microsoft Power BI através do Latenode.
Configure o Google Cloud Storage e Microsoft Power BI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud Storage e Microsoft Power BI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Microsoft Power BI
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Acionador no Webhook
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Google Cloud Storage
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud Storage, Microsoft Power BI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud Storage e Microsoft Power BI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud Storage e Microsoft Power BI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud Storage e Microsoft Power BI
Armazenamento em nuvem do Google + Microsoft Power BI + Planilhas Google: Mensalmente, o Power BI recupera dados de custo de armazenamento do Google Cloud Storage. Os dados do relatório são salvos em uma Planilha Google para arquivamento e acompanhamento histórico.
Microsoft Power BI + Google Cloud Storage + Slack: Semanalmente, o Power BI gera relatórios de uso. Este relatório é armazenado como um arquivo no Google Cloud Storage. Um link para este arquivo é enviado para um canal dedicado do Slack.
Google Cloud Storage e Microsoft Power BI alternativas de integração
Sobre Google Cloud Storage
Use o Google Cloud Storage no Latenode para gerenciamento automatizado de arquivos. Faça upload, download e gerencie arquivos em seus fluxos de trabalho. Automatize backups, arquivamento de dados ou processamento de imagens. Conecte o GCS a outros aplicativos para transferência de dados e disparo de eventos sem interrupções. O editor visual do Latenode simplifica automações complexas baseadas em arquivos.
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Sobre Microsoft Power BI
Use o Power BI no Latenode para automatizar a geração de relatórios e a análise de dados. Acione atualizações de relatórios com base em eventos em tempo real e use o Latenode para compartilhar insights com sua equipe via Slack, e-mail ou outros aplicativos. Automatize seu pipeline de análise e reaja mais rapidamente, sem atualizações manuais do Power BI. O Latenode adiciona agendamento e distribuição.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Cloud Storage e Microsoft Power BI
Como posso conectar minha conta do Google Cloud Storage ao Microsoft Power BI usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud Storage ao Microsoft Power BI no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud Storage e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud Storage e do Microsoft Power BI fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar atualizações de relatórios do Power BI a partir de dados do GCS?
Sim, você pode! O Latenode automatiza as atualizações de relatórios, para que você esteja sempre analisando os dados mais recentes. Benefício: Insights em tempo real sem manipulação manual de dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Storage com o Microsoft Power BI?
A integração do Google Cloud Storage com o Microsoft Power BI permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Atualização automática de conjuntos de dados do Power BI a partir de novos arquivos no GCS.
- Acionando fluxos de dados do Power BI quando objetos do GCS são atualizados.
- Criação de alertas no Power BI com base em alterações de arquivos no GCS.
- Arquivamento de relatórios antigos do Power BI no Google Cloud Storage.
- Gerando relatórios personalizados combinando dados do GCS com métricas do Power BI.
O Latenode pode manipular arquivos grandes do GCS para Power BI?
Sim. O Latenode processa arquivos grandes com eficiência usando arquitetura escalável e streaming de dados, garantindo desempenho ideal.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud Storage e do Microsoft Power BI no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- A sincronização inicial de dados pode levar tempo com conjuntos de dados muito grandes.
- Aplicam-se limites de taxa de API do Google Cloud Storage e do Power BI.
