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Como conectar Google Cloud Storage e Visão OpenAI
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud Storage e Visão OpenAI
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud Storage, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud Storage or Visão OpenAI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud Storage or Visão OpenAIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud Storage Node
Selecione os Google Cloud Storage nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud Storage
Configure o Google Cloud Storage
Clique no Google Cloud Storage nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud Storage URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Visão OpenAI Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud Storage nó, selecione Visão OpenAI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Visão OpenAI.
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Google Cloud Storage
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Visão OpenAI
Autenticar Visão OpenAI
Agora, clique no Visão OpenAI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Visão OpenAI configurações. A autenticação permite que você use Visão OpenAI através do Latenode.
Configure o Google Cloud Storage e Visão OpenAI Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud Storage e Visão OpenAI Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Visão OpenAI
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Acionador no Webhook
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Google Cloud Storage
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud Storage, Visão OpenAI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud Storage e Visão OpenAI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud Storage e Visão OpenAI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud Storage e Visão OpenAI
Armazenamento em nuvem do Google + OpenAI Vision + Slack: Quando um novo arquivo é carregado em um bucket do Google Cloud Storage, o OpenAI Vision analisa a imagem em busca de violações de política. Se uma violação for detectada, uma notificação será enviada para um canal designado do Slack.
Armazenamento em nuvem do Google + OpenAI Vision + Planilhas Google: Esta automação extrai texto de imagens armazenadas em um bucket do Google Cloud Storage usando o OpenAI Vision. O texto extraído é então registrado em uma Planilha Google, com o texto de cada imagem preenchendo uma nova linha.
Google Cloud Storage e Visão OpenAI alternativas de integração
Sobre Google Cloud Storage
Use o Google Cloud Storage no Latenode para gerenciamento automatizado de arquivos. Faça upload, download e gerencie arquivos em seus fluxos de trabalho. Automatize backups, arquivamento de dados ou processamento de imagens. Conecte o GCS a outros aplicativos para transferência de dados e disparo de eventos sem interrupções. O editor visual do Latenode simplifica automações complexas baseadas em arquivos.
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Sobre Visão OpenAI
Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.
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Perguntas frequentes Google Cloud Storage e Visão OpenAI
Como posso conectar minha conta do Google Cloud Storage ao OpenAI Vision usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud Storage ao OpenAI Vision no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud Storage e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud Storage e do OpenAI Vision fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso marcar imagens automaticamente no Google Cloud Storage usando o OpenAI Vision?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode simplifica a conexão do Google Cloud Storage ao OpenAI Vision, automatizando a análise e a marcação de imagens para melhorar a descoberta de conteúdo.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Storage com o OpenAI Vision?
A integração do Google Cloud Storage com o OpenAI Vision permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Rotulagem automática de imagens armazenadas em buckets do Google Cloud Storage.
- Extrair texto de imagens e armazenar os resultados em um banco de dados.
- Detectando objetos em imagens e gerando relatórios.
- Moderar conteúdo identificando imagens inapropriadas.
- Criação de bibliotecas de imagens pesquisáveis usando tags geradas por IA.
Posso processar arquivos muito grandes do Google Cloud Storage no Latenode?
Sim, o Latenode lida com eficiência com arquivos grandes por meio do streaming de dados entre o Google Cloud Storage e o OpenAI Vision, minimizando o uso de memória para processamento.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud Storage e do OpenAI Vision no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa do OpenAI Vision se aplicam; o processamento de alto volume pode exigir otimização.
- Arquivos de imagem grandes podem levar mais tempo para serem processados, dependendo da velocidade da rede.
- Lógica personalizada complexa pode exigir nós JavaScript para manipulação avançada.
