Google Cloud Storage e PostgreSQL Integração

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Centenas de aplicativos para conectar

Arquive arquivos do Google Cloud Storage no PostgreSQL para análises e relatórios estruturados. O editor visual do Latenode simplifica pipelines de dados complexos, e você paga apenas pelo tempo de execução. Aprimore insights e automatize a governança de dados em todo o armazenamento em nuvem.

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Como conectar Google Cloud Storage e PostgreSQL

Crie um novo cenário para conectar Google Cloud Storage e PostgreSQL

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud Storage, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud Storage or PostgreSQL será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud Storage or PostgreSQLe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Cloud Storage Node

Selecione os Google Cloud Storage nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google Cloud Storage

Configure o Google Cloud Storage

Clique no Google Cloud Storage nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud Storage URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google Cloud Storage

Tipo de nó

#1 Google Cloud Storage

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Cloud Storage

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o PostgreSQL Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud Storage nó, selecione PostgreSQL da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro PostgreSQL.

1

Google Cloud Storage

+
2

PostgreSQL

Autenticar PostgreSQL

Agora, clique no PostgreSQL nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu PostgreSQL configurações. A autenticação permite que você use PostgreSQL através do Latenode.

1

Google Cloud Storage

+
2

PostgreSQL

Tipo de nó

#2 PostgreSQL

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se PostgreSQL

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google Cloud Storage e PostgreSQL Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google Cloud Storage

+
2

PostgreSQL

Tipo de nó

#2 PostgreSQL

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se PostgreSQL

PostgreSQL Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google Cloud Storage e PostgreSQL Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

PostgreSQL

1

Acionador no Webhook

2

Google Cloud Storage

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Cloud Storage, PostgreSQL, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud Storage e PostgreSQL a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud Storage e PostgreSQL (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud Storage e PostgreSQL

Armazenamento em nuvem do Google + PostgreSQL + Slack: Quando um novo arquivo é carregado no Google Cloud Storage, os metadados do arquivo são registrados em um banco de dados PostgreSQL. Posteriormente, uma notificação é enviada para um canal designado do Slack para informar a equipe sobre os novos dados.

PostgreSQL + Google Cloud Storage + Planilhas Google: Esta automação faz backup de um banco de dados PostgreSQL no Google Cloud Storage de forma programada. Após a conclusão do backup, os detalhes (nome do arquivo, data e hora) são registrados em uma Planilha Google para rastreamento e auditoria.

Google Cloud Storage e PostgreSQL alternativas de integração

Sobre Google Cloud Storage

Use o Google Cloud Storage no Latenode para gerenciamento automatizado de arquivos. Faça upload, download e gerencie arquivos em seus fluxos de trabalho. Automatize backups, arquivamento de dados ou processamento de imagens. Conecte o GCS a outros aplicativos para transferência de dados e disparo de eventos sem interrupções. O editor visual do Latenode simplifica automações complexas baseadas em arquivos.

Sobre PostgreSQL

Use o PostgreSQL no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Crie fluxos que reajam a alterações no banco de dados ou usem dados armazenados para acionar ações em outros aplicativos. Automatize relatórios, backups de dados ou sincronize dados entre sistemas sem precisar de código. Escale fluxos de trabalho de dados complexos facilmente com o editor visual do Latenode.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google Cloud Storage e PostgreSQL

Como posso conectar minha conta do Google Cloud Storage ao PostgreSQL usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Cloud Storage ao PostgreSQL no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Cloud Storage e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Cloud Storage e PostgreSQL fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso arquivar arquivos do Google Cloud Storage em registros PostgreSQL?

Sim, facilmente! O editor visual do Latenode permite automatizar a extração de dados de arquivos e armazená-los no PostgreSQL. Beneficie-se de um arquivamento centralizado e pesquisável com lógica e escalonamento avançados.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Storage com o PostgreSQL?

A integração do Google Cloud Storage com o PostgreSQL permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Fazendo backup de metadados do Google Cloud Storage em um banco de dados PostgreSQL.
  • Gerando automaticamente relatórios de banco de dados a partir de dados armazenados no Google Cloud Storage.
  • Sincronizar informações de armazenamento de arquivos com registros de inventário de banco de dados.
  • Criando um índice pesquisável dos seus arquivos do Google Cloud Storage no PostgreSQL.
  • Acionar atualizações do banco de dados quando novos arquivos são enviados para o Google Cloud Storage.

Quão segura é a conexão do Google Cloud Storage no Latenode?

O Latenode usa protocolos de autenticação seguros e criptografia para proteger suas credenciais e dados do Google Cloud Storage e PostgreSQL durante a execução do fluxo de trabalho.

Há alguma limitação na integração do Google Cloud Storage e do PostgreSQL no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Transferências de arquivos grandes podem estar sujeitas aos limites de taxa da API do Google Cloud Storage.
  • Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript para desempenho ideal.
  • Os limites de tamanho do banco de dados PostgreSQL podem afetar a quantidade de metadados que você pode armazenar.

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