Como conectar Conversão de texto em fala do Google Cloud e Enriquecimento de dados
Crie um novo cenário para conectar Conversão de texto em fala do Google Cloud e Enriquecimento de dados
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Conversão de texto em fala do Google Cloud, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Conversão de texto em fala do Google Cloud or Enriquecimento de dados será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Conversão de texto em fala do Google Cloud or Enriquecimento de dadose selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Conversão de texto em fala do Google Cloud Node
Selecione os Conversão de texto em fala do Google Cloud nó do painel de seleção de aplicativos à direita.


Conversão de texto em fala do Google Cloud

Configure o Conversão de texto em fala do Google Cloud
Clique no Conversão de texto em fala do Google Cloud nó para configurá-lo. Você pode modificar o Conversão de texto em fala do Google Cloud URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Enriquecimento de dados Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Conversão de texto em fala do Google Cloud nó, selecione Enriquecimento de dados da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Enriquecimento de dados.


Conversão de texto em fala do Google Cloud
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Enriquecimento de dados

Autenticar Enriquecimento de dados
Agora, clique no Enriquecimento de dados nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Enriquecimento de dados configurações. A autenticação permite que você use Enriquecimento de dados através do Latenode.
Configure o Conversão de texto em fala do Google Cloud e Enriquecimento de dados Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.


Conversão de texto em fala do Google Cloud
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Enriquecimento de dados

Configure o Conversão de texto em fala do Google Cloud e Enriquecimento de dados Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.

JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Enriquecimento de dados
Acionador no Webhook
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Conversão de texto em fala do Google Cloud
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Iterador
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Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Conversão de texto em fala do Google Cloud, Enriquecimento de dados, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Conversão de texto em fala do Google Cloud e Enriquecimento de dados a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Conversão de texto em fala do Google Cloud e Enriquecimento de dados (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Conversão de texto em fala do Google Cloud e Enriquecimento de dados
Enriquecimento de dados + Google Cloud Text-To-Speech + E-mail: Quando os dados de um novo lead estiverem disponíveis, enriqueça as informações dele. Em seguida, use o Google Cloud Text-To-Speech para converter texto personalizado em áudio falado. Por fim, envie o arquivo de áudio por e-mail para o lead de vendas.
Enriquecimento de dados + Google Cloud Text-To-Speech + E-mail: Enriqueça os dados de contato com o Enriquecimento de Dados. Use o Google Cloud Text-To-Speech para criar saudações de áudio personalizadas com base nos dados enriquecidos. Em seguida, envie as saudações de áudio por e-mail.
Conversão de texto em fala do Google Cloud e Enriquecimento de dados alternativas de integração

Sobre Conversão de texto em fala do Google Cloud
Use o Google Cloud Text-To-Speech no Latenode para automatizar notificações de voz, gerar conteúdo de áudio a partir de texto e criar sistemas URA dinâmicos. Integre-o a qualquer fluxo de trabalho com uma interface de arrastar e soltar. Não requer código e é totalmente personalizável com JavaScript para manipulações complexas de texto. Automatize tarefas de voz com eficiência, sem dependência de fornecedor.
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Sobre Enriquecimento de dados
Enriqueça dados de leads, verifique endereços ou sinalize riscos de fraude nos fluxos de trabalho do Latenode. Conecte APIs de Enriquecimento de Dados para atualizar registros automaticamente em todos os aplicativos. Simplifique a limpeza e a validação de dados com blocos sem código ou JavaScript personalizado. Automatize tarefas que precisam de dados aprimorados para decisões mais acertadas, em escala.
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Veja como o Latenode funciona
Perguntas frequentes Conversão de texto em fala do Google Cloud e Enriquecimento de dados
Como posso conectar minha conta do Google Cloud Text-To-Speech ao Data Enrichment usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud Text-To-Speech ao Data Enrichment no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud Text-To-Speech e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud Text-To-Speech e Data Enrichment fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enriquecer os dados de contato antes de gerar mensagens de voz personalizadas?
Sim! O Latenode permite que você enriqueça seus dados e, em seguida, use o Google Cloud Text-To-Speech para um alcance personalizado. Isso melhora o engajamento e permite a criação de conteúdo dinâmico com base em informações atualizadas.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Text-To-Speech com o Data Enrichment?
A integração do Google Cloud Text-To-Speech com o Data Enrichment permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Crie mensagens de voz dinâmicas usando dados de leads enriquecidos para marketing personalizado.
- Automatize chamadas de acompanhamento com contexto derivado de perfis de dados de clientes.
- Gere guias de áudio específicos para cada local com enriquecimento demográfico.
- Personalize sistemas de resposta de voz interativa (IVR) com base nos dados do usuário.
- Produza conteúdo de áudio baseado em dados, adaptado a segmentos específicos de público.
Como posso lidar com um grande número de solicitações de API para o Google Cloud Text-To-Speech no nó Late?
O Latenode fornece tratamento robusto de erros e gerenciamento de filas para gerenciar com eficiência solicitações de API e evitar limitação de taxa ao usar o Google Cloud Text-To-Speech.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud Text-To-Speech e Data Enrichment no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os custos da API de enriquecimento de dados dependem do uso e do provedor; monitore seu consumo.
- O Google Cloud Text-To-Speech tem limites de caracteres por solicitação, o que afeta textos longos.
- A velocidade de processamento em tempo real depende do tamanho e da complexidade dos dados.