Conversão de texto em fala do Google Cloud e Miro Integração

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Centenas de aplicativos para conectar

Automatize resumos de reuniões: converta a saída do Google Cloud Text-To-Speech em diagramas Miro. O editor visual do Latenode e o preço acessível de pagamento por execução facilitam fluxos de trabalho complexos de resumo.

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Como conectar Conversão de texto em fala do Google Cloud e Miro

Crie um novo cenário para conectar Conversão de texto em fala do Google Cloud e Miro

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Conversão de texto em fala do Google Cloud, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Conversão de texto em fala do Google Cloud or Miro será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Conversão de texto em fala do Google Cloud or Miroe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Conversão de texto em fala do Google Cloud Node

Selecione os Conversão de texto em fala do Google Cloud nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Conversão de texto em fala do Google Cloud

Configure o Conversão de texto em fala do Google Cloud

Clique no Conversão de texto em fala do Google Cloud nó para configurá-lo. Você pode modificar o Conversão de texto em fala do Google Cloud URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Conversão de texto em fala do Google Cloud

Tipo de nó

#1 Conversão de texto em fala do Google Cloud

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Conversão de texto em fala do Google Cloud

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Miro Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Conversão de texto em fala do Google Cloud nó, selecione Miro da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Miro.

1

Conversão de texto em fala do Google Cloud

+
2

Miro

Autenticar Miro

Agora, clique no Miro nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Miro configurações. A autenticação permite que você use Miro através do Latenode.

1

Conversão de texto em fala do Google Cloud

+
2

Miro

Tipo de nó

#2 Miro

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Miro

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Conversão de texto em fala do Google Cloud e Miro Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Conversão de texto em fala do Google Cloud

+
2

Miro

Tipo de nó

#2 Miro

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Miro

Miro Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Conversão de texto em fala do Google Cloud e Miro Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Miro

1

Acionador no Webhook

2

Conversão de texto em fala do Google Cloud

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Conversão de texto em fala do Google Cloud, Miro, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Conversão de texto em fala do Google Cloud e Miro a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Conversão de texto em fala do Google Cloud e Miro (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Conversão de texto em fala do Google Cloud e Miro

Miro + Google Cloud Conversão de texto em voz + Slack: Quando um novo quadro é criado no Miro, seus detalhes são sintetizados em fala usando o Google Cloud Text-To-Speech, e uma notificação com o link de áudio é enviada para um canal do Slack.

Miro + Google Cloud Text-To-Speech + E-mail: Quando um novo quadro é criado no Miro, seus detalhes são resumidos com o Google Cloud Text-To-Speech e enviados por e-mail para destinatários especificados.

Conversão de texto em fala do Google Cloud e Miro alternativas de integração

Sobre Conversão de texto em fala do Google Cloud

Use o Google Cloud Text-To-Speech no Latenode para automatizar notificações de voz, gerar conteúdo de áudio a partir de texto e criar sistemas URA dinâmicos. Integre-o a qualquer fluxo de trabalho com uma interface de arrastar e soltar. Não requer código e é totalmente personalizável com JavaScript para manipulações complexas de texto. Automatize tarefas de voz com eficiência, sem dependência de fornecedor.

Sobre Miro

Automatize atualizações de quadro do Miro com base em gatilhos de outros aplicativos. O Latenode conecta o Miro aos seus fluxos de trabalho, permitindo a criação automática de cartões, texto ou quadros. Atualize o Miro com base em dados de CRMs, bancos de dados ou ferramentas de gerenciamento de projetos, reduzindo o trabalho manual. Perfeito para rastreamento ágil de projetos e gerenciamento visual de processos, dentro de cenários totalmente automatizados.

Aplicativos semelhantes

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Conversão de texto em fala do Google Cloud e Miro

Como posso conectar minha conta do Google Cloud Text-To-Speech ao Miro usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Cloud Text-To-Speech ao Miro no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Cloud Text-To-Speech e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Cloud Text-To-Speech e Miro fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso gerar automaticamente o conteúdo do quadro Miro a partir de notas de voz?

Sim, você pode! O Latenode permite transcrever áudio, convertê-lo em texto e criar notas adesivas no Miro, tudo em um único fluxo de trabalho integrado. Automatize a criação de conteúdo sem esforço.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Text-To-Speech com o Miro?

A integração do Google Cloud Text-To-Speech com o Miro permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Crie automaticamente mapas mentais do Miro a partir do áudio transcrito da reunião.
  • Gere resumos visuais de relatórios de áudio no Miro.
  • Adicione texto gerado por voz aos quadros do Miro para acessibilidade.
  • Crie materiais de treinamento automatizados com fala e recursos visuais.
  • Transcreva o feedback do cliente e visualize-o nos quadros do Miro.

Posso ajustar os parâmetros de voz para minha integração de texto para fala do Google Cloud?

Sim, no Latenode, você pode ajustar parâmetros de voz como tom e velocidade para uma saída de áudio personalizada dentro dos seus fluxos de trabalho automatizados do Miro.

Há alguma limitação na integração do Google Cloud Text-To-Speech e Miro no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Arquivos de áudio grandes podem exigir tempos de processamento mais longos.
  • Os limites de taxa da API do Miro podem afetar atualizações de placas de alto volume.
  • Personalizações de voz complexas precisam de níveis apropriados do Google Cloud Text-To-Speech.

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