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Como conectar Google Cloud Tradutor e Google CloudBigQuery
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud Tradutor e Google CloudBigQuery
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud Tradutor, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud Tradutor or Google CloudBigQuery será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud Tradutor or Google CloudBigQuerye selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud Tradutor Node
Selecione os Google Cloud Tradutor nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google Cloud Tradutor
Configure o Google Cloud Tradutor
Clique no Google Cloud Tradutor nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud Tradutor URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google CloudBigQuery Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud Tradutor nó, selecione Google CloudBigQuery da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google CloudBigQuery.
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Google Cloud Tradutor
⚙
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2
Google CloudBigQuery
Autenticar Google CloudBigQuery
Agora, clique no Google CloudBigQuery nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google CloudBigQuery configurações. A autenticação permite que você use Google CloudBigQuery através do Latenode.
Configure o Google Cloud Tradutor e Google CloudBigQuery Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Cloud Tradutor e Google CloudBigQuery Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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6
IA Antrópico Claude 3
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Google CloudBigQuery
1
Acionador no Webhook
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2
Google Cloud Tradutor
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3
Iterador
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4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud Tradutor, Google CloudBigQuery, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud Tradutor e Google CloudBigQuery a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud Tradutor e Google CloudBigQuery (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud Tradutor e Google CloudBigQuery
Planilhas Google + Google Cloud Translate + Google Cloud BigQuery: Quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google, o texto em uma coluna específica é traduzido usando o Google Cloud Translate. O texto original e sua tradução são então armazenados como uma nova linha em um conjunto de dados do Google Cloud BigQuery.
Google Cloud BigQuery + Google Cloud Tradutor + Slack: Quando novas avaliações de produtos são adicionadas ao Google Cloud BigQuery, o texto é traduzido para o inglês pelo Google Cloud Translate. Um resumo da avaliação, incluindo a tradução, é publicado em um canal dedicado do Slack.
Google Cloud Tradutor e Google CloudBigQuery alternativas de integração
Sobre Google Cloud Tradutor
Automatize fluxos de trabalho multilíngues com o Google Cloud Translate no Latenode. Traduza textos rapidamente em qualquer automação: localize conteúdo de formulários da web, traduza tickets de suporte ou adapte textos de marketing para públicos globais. Integre-o a fluxos complexos e controle a lógica de tradução visualmente, com codificação JS opcional para regras personalizadas.
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Sobre Google CloudBigQuery
Use o Google Cloud BigQuery no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Consulte, analise e transforme grandes conjuntos de dados como parte dos seus fluxos de trabalho. Agende importações de dados, acione relatórios ou insira insights em outros aplicativos. Automatize análises complexas sem código e dimensione seus insights com a plataforma flexível e paga conforme o uso do Latenode.
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Perguntas frequentes Google Cloud Tradutor e Google CloudBigQuery
Como posso conectar minha conta do Google Cloud Translate ao Google Cloud BigQuery usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud Translate ao Google Cloud BigQuery no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud Translate e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud Translate e do Google Cloud BigQuery fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso arquivar o feedback traduzido dos clientes no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode automatiza isso, enviando feedback traduzido diretamente para o BigQuery para análise. Isso permite insights abrangentes sem entrada manual de dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Translate com o Google Cloud BigQuery?
A integração do Google Cloud Translate com o Google Cloud BigQuery permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Traduza avaliações de clientes e armazene-as em um conjunto de dados do BigQuery.
- Analise as respostas de pesquisas multilíngues coletadas no BigQuery.
- Crie painéis visualizando tendências de tradução a partir de dados do BigQuery.
- Traduza e arquive automaticamente tickets de suporte no BigQuery.
- Crie uma base de conhecimento multilíngue centralizada e armazenada no BigQuery.
Como o Latenode lida com os limites de volume de tradução do Google Cloud Translate?
O Latenode permite monitorar o uso e implementar limitação de taxas, evitando excedentes e otimizando os custos de tradução.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud Translate e do Google Cloud BigQuery no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes conjuntos de dados podem exigir consultas otimizadas do BigQuery para processamento eficiente.
- A precisão da tradução depende da qualidade do texto de origem e dos recursos do Google Cloud Translate.
- Fluxos de trabalho complexos podem exigir código JavaScript para lidar com transformações de dados específicas.
