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Como conectar Google Cloud Tradutor e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Google Cloud Tradutor e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud Tradutor, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud Tradutor or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud Tradutor or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Cloud Tradutor Node
Selecione os Google Cloud Tradutor nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Cloud Tradutor
Configure o Google Cloud Tradutor
Clique no Google Cloud Tradutor nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud Tradutor URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud Tradutor nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Google Cloud Tradutor
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Google Cloud Tradutor e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google Cloud Tradutor
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Cloud Tradutor e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Google Cloud Tradutor
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Cloud Tradutor, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud Tradutor e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud Tradutor e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud Tradutor e Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) + Google Cloud Translate + Planilhas Google: Quando uma nova linha é adicionada ao BigQuery, os dados são traduzidos usando o Google Cloud Translate. Os dados traduzidos são então adicionados como uma nova linha a uma Planilha Google para análise e insights.
Google Cloud BigQuery (REST) + Google Cloud Translate + Slack: Esta automação monitora uma tabela do BigQuery em busca de novas linhas. Quando uma nova linha é adicionada, o texto é traduzido e uma mensagem contendo o texto traduzido é enviada para um canal designado do Slack, notificando a equipe sobre o novo feedback ou dados.
Google Cloud Tradutor e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Google Cloud Tradutor
Automatize fluxos de trabalho multilíngues com o Google Cloud Translate no Latenode. Traduza textos rapidamente em qualquer automação: localize conteúdo de formulários da web, traduza tickets de suporte ou adapte textos de marketing para públicos globais. Integre-o a fluxos complexos e controle a lógica de tradução visualmente, com codificação JS opcional para regras personalizadas.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Perguntas frequentes Google Cloud Tradutor e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do Google Cloud Translate ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Cloud Translate ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Cloud Translate e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Cloud Translate e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar dados de feedback traduzidos no BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode automatiza as transferências de dados para o BigQuery após a tradução, permitindo análises e relatórios eficientes usando as poderosas ferramentas de análise do BigQuery. Economize tempo e obtenha insights mais rapidamente.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Translate com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Google Cloud Translate com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Armazenar avaliações de clientes traduzidas em um conjunto de dados do BigQuery para análise de sentimentos.
- Arquivamento de tickets de suporte traduzidos para fins de conformidade e garantia de qualidade.
- Analisando respostas de pesquisas multilíngues coletadas e traduzidas para o inglês.
- Criação de painéis para visualizar tendências em dados traduzidos em diferentes regiões.
- Automatizando o processo de localização de descrições de produtos armazenadas no BigQuery.
Como o Latenode lida com a autenticação com o Google Cloud Translate?
O Latenode usa o OAuth seguro para gerenciar a autenticação do Google Cloud Translate, garantindo que suas credenciais sejam criptografadas e nunca armazenadas em nossos servidores.
Há alguma limitação na integração do Google Cloud Translate e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa impostos pelo Google Cloud Translate e BigQuery ainda se aplicam ao Latenode.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado no Latenode.
- A configuração inicial requer familiaridade com as APIs do Google Cloud Translate e do BigQuery.
