Google Cloud Tradutor e Visão OpenAI Integração

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Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Automatize a tradução de imagens: use o OpenAI Vision para extrair texto e, em seguida, o Google Cloud Translate para localizá-lo. O editor visual e os preços acessíveis do Latenode tornam acessíveis fluxos de trabalho complexos de localização. Integre lógica personalizada e dimensione conforme necessário.

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Como conectar Google Cloud Tradutor e Visão OpenAI

Crie um novo cenário para conectar Google Cloud Tradutor e Visão OpenAI

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Cloud Tradutor, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Cloud Tradutor or Visão OpenAI será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Cloud Tradutor or Visão OpenAIe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Cloud Tradutor Node

Selecione os Google Cloud Tradutor nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google Cloud Tradutor

Configure o Google Cloud Tradutor

Clique no Google Cloud Tradutor nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Cloud Tradutor URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google Cloud Tradutor

Tipo de nó

#1 Google Cloud Tradutor

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Cloud Tradutor

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Visão OpenAI Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Cloud Tradutor nó, selecione Visão OpenAI da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Visão OpenAI.

1

Google Cloud Tradutor

+
2

Visão OpenAI

Autenticar Visão OpenAI

Agora, clique no Visão OpenAI nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Visão OpenAI configurações. A autenticação permite que você use Visão OpenAI através do Latenode.

1

Google Cloud Tradutor

+
2

Visão OpenAI

Tipo de nó

#2 Visão OpenAI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Visão OpenAI

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google Cloud Tradutor e Visão OpenAI Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google Cloud Tradutor

+
2

Visão OpenAI

Tipo de nó

#2 Visão OpenAI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Visão OpenAI

Visão OpenAI Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google Cloud Tradutor e Visão OpenAI Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Visão OpenAI

1

Acionador no Webhook

2

Google Cloud Tradutor

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Cloud Tradutor, Visão OpenAI, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Cloud Tradutor e Visão OpenAI a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Cloud Tradutor e Visão OpenAI (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google Cloud Tradutor e Visão OpenAI

Slack + Google Cloud Tradutor + Slack: Quando uma nova mensagem é publicada em um canal do Slack, ela é traduzida para o inglês usando o Google Cloud Translate e depois publicada em um canal diferente do Slack.

Planilhas Google + Google Cloud Translate + Planilhas Google: Quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google, a coluna de descrição é traduzida para o inglês usando o Google Cloud Translate, e o texto traduzido é atualizado em outra coluna na mesma Planilha Google.

Google Cloud Tradutor e Visão OpenAI alternativas de integração

Sobre Google Cloud Tradutor

Automatize fluxos de trabalho multilíngues com o Google Cloud Translate no Latenode. Traduza textos rapidamente em qualquer automação: localize conteúdo de formulários da web, traduza tickets de suporte ou adapte textos de marketing para públicos globais. Integre-o a fluxos complexos e controle a lógica de tradução visualmente, com codificação JS opcional para regras personalizadas.

Aplicativos semelhantes

Sobre Visão OpenAI

Use o OpenAI Vision no Latenode para automatizar tarefas de análise de imagens. Detecte objetos, leia texto ou classifique imagens diretamente em seus fluxos de trabalho. Integre dados visuais a bancos de dados ou acione alertas com base no conteúdo da imagem. O editor visual e as integrações flexíveis do Latenode facilitam a adição de visão de IA a qualquer processo. Escale automações sem custos por etapa.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google Cloud Tradutor e Visão OpenAI

Como posso conectar minha conta do Google Cloud Translate ao OpenAI Vision usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Cloud Translate ao OpenAI Vision no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Cloud Translate e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Cloud Translate e do OpenAI Vision fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso traduzir automaticamente texto de imagens usando IA?

Sim, você pode! O editor visual do Latenode simplifica a combinação da análise de imagens do OpenAI Vision com o Google Cloud Translate. Automatize fluxos de trabalho de tradução para extrair e localizar texto de imagens em grande escala.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Cloud Translate com o OpenAI Vision?

A integração do Google Cloud Translate com o OpenAI Vision permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Tradução automática de texto detectado em imagens para vários idiomas.
  • Analisar imagens e traduzir descrições de objetos identificados.
  • Criação de materiais de marketing localizados a partir de conteúdo visual.
  • Gerando legendas traduzidas para imagens usadas em mídias sociais.
  • Extração de texto de documentos estrangeiros e tradução para o inglês.

Como o Latenode lida com a autenticação da API do Google Cloud Translate?

O Latenode armazena com segurança suas credenciais do Google Cloud Translate. Você pode autenticar usando chaves de API ou contas de serviço para maior segurança.

Há alguma limitação na integração do Google Cloud Translate e do OpenAI Vision no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Grandes volumes de processamento de imagens podem gerar custos de ambos os serviços.
  • A precisão da tradução depende da qualidade da imagem e do texto de origem.
  • Layouts de imagem complexos às vezes podem afetar a precisão da extração de texto.

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