Google Dialogflow ES e Deepgram Integração

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Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Transcreva áudio para texto com o Deepgram e use o Google Dialogflow ES para analisar a intenção, tudo em um único fluxo automatizado. O editor visual e o preço acessível do Latenode tornam fluxos de trabalho complexos de IA acessíveis.

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Como conectar Google Dialogflow ES e Deepgram

Crie um novo cenário para conectar Google Dialogflow ES e Deepgram

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Dialogflow ES, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Dialogflow ES or Deepgram será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Dialogflow ES or Deepgrame selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Dialogflow ES Node

Selecione os Google Dialogflow ES nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google Dialogflow ES

Configure o Google Dialogflow ES

Clique no Google Dialogflow ES nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Dialogflow ES URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google Dialogflow ES

Tipo de nó

#1 Google Dialogflow ES

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Dialogflow ES

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Deepgram Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Dialogflow ES nó, selecione Deepgram da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Deepgram.

1

Google Dialogflow ES

+
2

Deepgram

Autenticar Deepgram

Agora, clique no Deepgram nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Deepgram configurações. A autenticação permite que você use Deepgram através do Latenode.

1

Google Dialogflow ES

+
2

Deepgram

Tipo de nó

#2 Deepgram

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Deepgram

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google Dialogflow ES e Deepgram Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google Dialogflow ES

+
2

Deepgram

Tipo de nó

#2 Deepgram

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Deepgram

Deepgram Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google Dialogflow ES e Deepgram Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Deepgram

1

Acionador no Webhook

2

Google Dialogflow ES

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Dialogflow ES, Deepgram, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Dialogflow ES e Deepgram a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Dialogflow ES e Deepgram (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google Dialogflow ES e Deepgram

Google Dialogflow ES + Deepgram + Salesforce: Quando uma chamada é transcrita pelo Deepgram a partir de uma URL, o Google Dialogflow ES detecta a intenção da chamada. Essa intenção é então usada para atualizar um registro no Salesforce, fornecendo insights de vendas.

Zoom + Deepgram + Google Dialogflow ES: Quando uma gravação do Zoom é concluída, o Deepgram transcreve o áudio. O Google Dialogflow ES detecta a intenção da reunião e identifica os tópicos principais.

Google Dialogflow ES e Deepgram alternativas de integração

Sobre Google Dialogflow ES

Use o Google Dialogflow ES no Latenode para criar chatbots inteligentes e automatizar tarefas de atendimento ao cliente. Conecte o Dialogflow aos seus bancos de dados, CRMs ou outros aplicativos para obter respostas personalizadas. Crie fluxos de trabalho visuais que lidam com conversas complexas sem código, adicionando lógica personalizada com JavaScript quando necessário. Amplie suas interações com IA usando a plataforma de automação flexível do Latenode.

Sobre Deepgram

Precisa transcrever áudio/vídeo dentro das suas automações do Latenode? O Deepgram oferece conversão de voz em texto rápida e precisa. Conecte-o aos seus fluxos de trabalho para resumos automatizados de reuniões, análise de conteúdo ou monitoramento do suporte ao cliente. Ajuste os resultados com vocabulários personalizados, tudo dentro da interface visual e dos blocos de código do Latenode.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google Dialogflow ES e Deepgram

Como posso conectar minha conta do Google Dialogflow ES ao Deepgram usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Dialogflow ES ao Deepgram no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Dialogflow ES e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Dialogflow ES e Deepgram fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso transcrever áudio de call center com análise de sentimentos usando a integração do Google Dialogflow ES e do Deepgram?

Sim, você pode. O editor visual do Latenode simplifica a combinação da transcrição do Deepgram com o reconhecimento de intenção do Google Dialogflow ES, permitindo análise de sentimentos instantânea e feedback eficiente do agente.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Dialogflow ES com o Deepgram?

A integração do Google Dialogflow ES com o Deepgram permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Transcrever chamadas de atendimento ao cliente para garantia de qualidade e treinamento.
  • Analisando dados de voz de chatbots para melhorar a precisão das respostas.
  • Automatizando a transcrição de reuniões e a extração de itens de ação.
  • Criação de aplicativos habilitados para voz com transcrição em tempo real.
  • Criação de sistemas de resposta de voz interativa (IVR) com reconhecimento de fala avançado.

Como lidar com erros quando o Google Dialogflow ES falha no Latenode?

O Latenode permite que você use blocos avançados de tratamento de erros e lógica condicional para gerenciar falhas do Google Dialogflow ES e repetir solicitações com falha automaticamente.

Há alguma limitação na integração do Google Dialogflow ES e do Deepgram no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Arquivos de áudio grandes podem exigir processamento otimizado para uma transcrição eficiente.
  • O uso do Google Dialogflow ES e da API Deepgram está sujeito aos seus respectivos limites de taxa.
  • Código JavaScript personalizado pode ser necessário para transformações de dados muito específicas ou complexas.

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