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Como conectar Google Dialogflow ES e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Google Dialogflow ES e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Dialogflow ES, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Dialogflow ES or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Dialogflow ES or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Dialogflow ES Node
Selecione os Google Dialogflow ES nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Dialogflow ES
Configure o Google Dialogflow ES
Clique no Google Dialogflow ES nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Dialogflow ES URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Dialogflow ES nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Google Dialogflow ES
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Google Dialogflow ES e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google Dialogflow ES
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google Dialogflow ES e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Google Dialogflow ES
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Dialogflow ES, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Dialogflow ES e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Dialogflow ES e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Dialogflow ES e Google Cloud BigQuery (REST)
Google Dialogflow ES + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Capture as entradas dos usuários do Dialogflow, armazene os dados da conversa no BigQuery para análise e, em seguida, gere resumos semanais dos principais insights da conversa no Planilhas Google.
Google Dialogflow ES + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Analise solicitações de suporte do Dialogflow, identifique problemas críticos com base em palavras-chave ou análise de sentimentos usando o BigQuery e, em seguida, notifique as equipes relevantes via Slack com detalhes sobre as solicitações urgentes.
Google Dialogflow ES e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Google Dialogflow ES
Use o Google Dialogflow ES no Latenode para criar chatbots inteligentes e automatizar tarefas de atendimento ao cliente. Conecte o Dialogflow aos seus bancos de dados, CRMs ou outros aplicativos para obter respostas personalizadas. Crie fluxos de trabalho visuais que lidam com conversas complexas sem código, adicionando lógica personalizada com JavaScript quando necessário. Amplie suas interações com IA usando a plataforma de automação flexível do Latenode.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Dialogflow ES e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do Google Dialogflow ES ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Dialogflow ES ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Dialogflow ES e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Dialogflow ES e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar conversas de chatbots em busca de sentimentos via BigQuery?
Sim, você pode! O Latenode permite a transferência de dados sem interrupções. Extraia dados do Dialogflow ES, envie-os para o BigQuery e use as análises do BigQuery para análise de sentimentos. Melhore o atendimento ao cliente com insights.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Dialogflow ES com o Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Google Dialogflow ES com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Armazenando dados de conversas do chatbot para análise de longo prazo.
- Criação de painéis para visualizar métricas de desempenho do chatbot.
- Acionando ações automatizadas com base em insights de dados.
- Crie relatórios personalizados sobre interações e tendências do usuário.
- Analisando pontuações de satisfação do cliente com base no feedback do chatbot.
Como lidar com diferentes tipos de resposta no meu agente do Dialogflow ES?
O mapeamento de dados flexível do Latenode permite que você analise e transforme vários formatos de resposta do Dialogflow ES para uso no BigQuery, garantindo compatibilidade e integridade dos dados.
Há alguma limitação na integração do Google Dialogflow ES e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem estar sujeitas aos limites de taxa da API do Google Cloud BigQuery (REST).
- Código JavaScript personalizado pode ser necessário para transformações de dados avançadas.
- Projetos complexos de agentes do Dialogflow ES podem precisar de ajustes para extração ideal de dados.
