.svg){kind=icon}
Como conectar Google Dialogflow ES e Microsoft SQL Server
Crie um novo cenário para conectar Google Dialogflow ES e Microsoft SQL Server
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Dialogflow ES, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Dialogflow ES or Microsoft SQL Server será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Dialogflow ES or Microsoft SQL Servere selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Dialogflow ES Node
Selecione os Google Dialogflow ES nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google Dialogflow ES
Configure o Google Dialogflow ES
Clique no Google Dialogflow ES nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Dialogflow ES URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Microsoft SQL Server Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Dialogflow ES nó, selecione Microsoft SQL Server da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Microsoft SQL Server.
1
Google Dialogflow ES
⚙
+
2
Microsoft SQL Server
Autenticar Microsoft SQL Server
Agora, clique no Microsoft SQL Server nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Microsoft SQL Server configurações. A autenticação permite que você use Microsoft SQL Server através do Latenode.
Configure o Google Dialogflow ES e Microsoft SQL Server Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Dialogflow ES e Microsoft SQL Server Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Microsoft SQL Server
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Google Dialogflow ES
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Dialogflow ES, Microsoft SQL Server, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Dialogflow ES e Microsoft SQL Server a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Dialogflow ES e Microsoft SQL Server (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Dialogflow ES e Microsoft SQL Server
Google Dialogflow ES + Microsoft SQL Server + Slack: Quando um usuário fornece feedback por meio do chatbot do Dialogflow, a intenção é detectada e os dados do feedback são armazenados em um banco de dados do Microsoft SQL Server. Uma notificação é então enviada via Slack para a equipe de suporte, informando-a sobre o novo feedback.
Microsoft SQL Server + Google Dialogflow ES + Planilhas Google: Monitore os dados das conversas do chatbot em SQL. Execute uma consulta em SQL para obter os dados necessários para o resumo. Insira os dados do resumo no Planilhas Google.
Google Dialogflow ES e Microsoft SQL Server alternativas de integração
Sobre Google Dialogflow ES
Use o Google Dialogflow ES no Latenode para criar chatbots inteligentes e automatizar tarefas de atendimento ao cliente. Conecte o Dialogflow aos seus bancos de dados, CRMs ou outros aplicativos para obter respostas personalizadas. Crie fluxos de trabalho visuais que lidam com conversas complexas sem código, adicionando lógica personalizada com JavaScript quando necessário. Amplie suas interações com IA usando a plataforma de automação flexível do Latenode.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Microsoft SQL Server
Use o Microsoft SQL Server no Latenode para automatizar tarefas de banco de dados. Consulte, atualize ou insira dados diretamente em resposta a gatilhos. Sincronize dados SQL com outros aplicativos; simplifique pipelines de dados para relatórios e análises. Crie fluxos de trabalho automatizados sem codificação complexa para gerenciar bancos de dados com eficiência e escalar operações.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Google Dialogflow ES e Microsoft SQL Server
Como posso conectar minha conta do Google Dialogflow ES ao Microsoft SQL Server usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Dialogflow ES ao Microsoft SQL Server no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Dialogflow ES e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Dialogflow ES e do Microsoft SQL Server fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso atualizar o banco de dados SQL com base na entrada do chatbot?
Sim, você pode! O Latenode permite a transferência direta de dados do Google Dialogflow ES para o Microsoft SQL Server. Atualize registros facilmente com base nas interações do usuário, aprimorando o gerenciamento de dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Dialogflow ES com o Microsoft SQL Server?
A integração do Google Dialogflow ES com o Microsoft SQL Server permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Registre conversas do chatbot diretamente em um banco de dados SQL Server para análise.
- Recupere informações do produto do SQL Server para responder às dúvidas dos clientes.
- Atualize os detalhes de contato do cliente no SQL Server com base na entrada do Dialogflow ES.
- Acione fluxos de trabalho automatizados com base em intenções específicas do Dialogflow ES.
- Armazene e analise o feedback do usuário coletado por meio do seu chatbot do Dialogflow ES.
Como o Latenode lida com a autenticação com o Google Dialogflow ES?
O Latenode utiliza autenticação OAuth 2.0 segura. Isso garante acesso seguro aos seus dados do Google Dialogflow ES sem armazenar suas credenciais diretamente.
Há alguma limitação na integração do Google Dialogflow ES e do Microsoft SQL Server no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Consultas SQL complexas podem exigir código JavaScript personalizado.
- Limitações na transformação de dados podem exigir etapas extras para formatos incomuns.
- Os limites de taxa na API ES do Google Dialogflow podem afetar o desempenho.
