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Como conectar Google drive e Google Cloud BigQuery (REST)
Crie um novo cenário para conectar Google drive e Google Cloud BigQuery (REST)
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google drive, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google drive or Google Cloud BigQuery (REST) será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google drive or Google Cloud BigQuery (REST)e selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google drive Node
Selecione os Google drive nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google drive
Configure o Google drive
Clique no Google drive nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google drive URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Google Cloud BigQuery (REST) Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google drive nó, selecione Google Cloud BigQuery (REST) da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Google drive
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Agora, clique no Google Cloud BigQuery (REST) nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Google Cloud BigQuery (REST) configurações. A autenticação permite que você use Google Cloud BigQuery (REST) através do Latenode.
Configure o Google drive e Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google drive
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configure o Google drive e Google Cloud BigQuery (REST) Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Acionador no Webhook
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Google drive
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google drive, Google Cloud BigQuery (REST), e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google drive e Google Cloud BigQuery (REST) a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google drive e Google Cloud BigQuery (REST) (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google drive e Google Cloud BigQuery (REST)
Google Drive + Google Cloud BigQuery (REST) + Planilhas Google: Quando um arquivo é adicionado a uma pasta específica do Google Drive, os metadados do arquivo são registrados em um conjunto de dados do BigQuery. Posteriormente, uma Planilha Google é atualizada com um relatório resumido com base nos dados do BigQuery.
Google Cloud BigQuery (REST) + Google Drive + Slack: Agende uma consulta no BigQuery para ser executada periodicamente. Salve os resultados da consulta como um arquivo CSV em uma pasta específica do Google Drive. Em seguida, envie um resumo dos resultados por mensagem do Slack.
Google drive e Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integração
Sobre Google drive
Automatize o gerenciamento de arquivos com o Google Drive no Latenode. Acione fluxos de trabalho a partir de novos arquivos, faça backup automático de dados ou sincronize documentos entre plataformas. Use o editor visual e as ferramentas integradas do Latenode para lógica personalizada, JavaScript e IA. Escale seus fluxos de trabalho do Google Drive sem código e conecte-se a qualquer serviço.
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Sobre Google Cloud BigQuery (REST)
Automatize os fluxos de trabalho de dados do BigQuery no Latenode. Consulte e analise conjuntos de dados enormes diretamente em seus cenários de automação, dispensando o uso de SQL manual. Agende consultas, transforme resultados com JavaScript e direcione dados para outros aplicativos. Escale seu processamento de dados sem codificação complexa ou altas taxas por operação. Perfeito para relatórios, análises e automação de data warehouse.
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Perguntas frequentes Google drive e Google Cloud BigQuery (REST)
Como posso conectar minha conta do Google Drive ao Google Cloud BigQuery (REST) usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Drive ao Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Drive e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Drive e do Google Cloud BigQuery (REST) fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso automatizar backups de dados do Google Drive para o BigQuery?
Sim, fácil! O editor visual do Latenode simplifica a configuração. Faça backup de arquivos críticos com segurança, aproveitando a escalabilidade do BigQuery e os recursos de código sem código e JS do Latenode.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Drive ao Google Cloud BigQuery (REST)?
A integração do Google Drive com o Google Cloud BigQuery (REST) permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Importe automaticamente arquivos CSV do Google Drive para tabelas do BigQuery.
- Analise o conteúdo dos documentos do Google Drive usando os recursos de análise de texto do BigQuery.
- Arquive arquivos mais antigos do Google Drive no BigQuery para armazenamento e análise de longo prazo.
- Crie painéis no BigQuery com base em dados extraídos de planilhas do Google Drive.
- Acione consultas do BigQuery quando novos arquivos forem adicionados a uma pasta específica do Google Drive.
Posso processar arquivos grandes do Google Drive com eficiência no Latenode?
Sim. O Latenode lida com arquivos grandes com fluxos e processamento paralelo, evitando problemas de memória durante seus fluxos de trabalho do Google Drive e do BigQuery.
Há alguma limitação para a integração do Google Drive e do Google Cloud BigQuery (REST) no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transferências de arquivos grandes podem estar sujeitas aos limites de taxa da API do Google Drive.
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- A sincronização em tempo real não é suportada; a transferência de dados é orientada a lotes.
