Google Vertex AI e Agente de IA Integração

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Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Orquestre agentes de IA com tecnologia Google Vertex AI no editor visual do Latenode para automatizar raciocínios complexos. Personalize a lógica dos agentes usando JavaScript e dimensione seus fluxos de trabalho de IA de forma acessível, pagando apenas pelo tempo de execução.

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Como conectar Google Vertex AI e Agente de IA

Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Agente de IA

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Agente de IA será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Agente de IAe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Vertex AI Node

Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google Vertex AI

Configure o Google Vertex AI

Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google Vertex AI

Tipo de nó

#1 Google Vertex AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Vertex AI

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Agente de IA Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Agente de IA da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Agente de IA.

1

Google Vertex AI

+
2

Agente de IA

Autenticar Agente de IA

Agora, clique no Agente de IA nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Agente de IA configurações. A autenticação permite que você use Agente de IA através do Latenode.

1

Google Vertex AI

+
2

Agente de IA

Tipo de nó

#2 Agente de IA

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Agente de IA

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e Agente de IA Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google Vertex AI

+
2

Agente de IA

Tipo de nó

#2 Agente de IA

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Agente de IA

Agente de IA Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e Agente de IA Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Agente de IA

1

Acionador no Webhook

2

Google Vertex AI

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Vertex AI, Agente de IA, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Agente de IA a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Agente de IA (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Agente de IA

Planilhas Google + Google Vertex AI + Agente de IA: Quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google, os dados são enviados à Vertex AI para análise de sentimento. O Agente de IA então resume o sentimento e armazena o resumo de volta na Planilha Google como um comentário.

Agente de IA + Google Vertex AI + Slack: O agente de IA sinaliza solicitações urgentes dos clientes. A Vertex AI analisa o sentimento dessas solicitações. Se o sentimento for negativo, uma notificação é enviada para um canal da equipe de suporte no Slack.

Google Vertex AI e Agente de IA alternativas de integração

Sobre Google Vertex AI

Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.

Sobre Agente de IA

Use o Agente de IA no Latenode para automatizar a criação de conteúdo, a análise de dados ou o suporte ao cliente. Configure agentes com prompts e integre-os aos fluxos de trabalho. Ao contrário de soluções independentes, o Latenode permite conectar a IA a qualquer aplicativo, escalar automaticamente e personalizar com código, quando necessário.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google Vertex AI e Agente de IA

Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao AI Agent usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao AI Agent no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Vertex AI e do AI Agent fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso automatizar a criação de conteúdo usando o AI Agent e o Vertex AI?

Sim, o Latenode permite automação de conteúdo integrada usando o AI Agent e o Vertex AI. Gere textos de marketing, posts de blog e muito mais, aproveitando o editor visual do Latenode para controle lógico avançado.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o AI Agent?

A integração do Google Vertex AI com o AI Agent permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Automatizando respostas de chatbots de atendimento ao cliente usando o AI Agent.
  • Analisando o sentimento do cliente a partir de registros de bate-papo via PNL da Vertex AI.
  • Gerando campanhas de marketing por e-mail personalizadas via AI Agent.
  • Treinamento de modelos de IA personalizados para tarefas específicas do agente no Vertex AI.
  • Extração de dados estruturados de texto não estruturado em respostas do agente de IA.

Como gerencio as chaves da Google Vertex AI API com segurança no Latenode?

O Latenode fornece armazenamento seguro para chaves de API. Use variáveis ​​de ambiente para proteger suas credenciais do Google Vertex AI, garantindo que elas nunca sejam expostas em seus fluxos de trabalho.

Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do AI Agent no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Transformações complexas de dados podem exigir blocos de código JavaScript.
  • A sincronização de dados em tempo real depende dos limites de taxa de API de ambos os serviços.
  • O processamento de arquivos muito grandes pode exigir otimização para desempenho ideal.

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