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Como conectar Google Vertex AI Analisador aéreo
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI Analisador aéreo
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Analisador aéreo será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Analisador aéreoe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Analisador aéreo Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Analisador aéreo da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Analisador aéreo.
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Google Vertex AI
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Analisador aéreo
Autenticar Analisador aéreo
Agora, clique no Analisador aéreo nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Analisador aéreo configurações. A autenticação permite que você use Analisador aéreo através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI Analisador aéreo Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI Analisador aéreo Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Analisador aéreo
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Analisador aéreo, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI Analisador aéreo a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI Analisador aéreo (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI Analisador aéreo
Airparser + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando um novo documento é carregado no Airparser, seu conteúdo é analisado usando o Google Vertex AI (Gemini). Os resultados da análise são então adicionados como uma nova linha a uma Planilha Google para rastreamento e revisão.
Airparser + Google Vertex AI + Slack: Quando um novo documento é processado pelo Airparser, o Google Vertex AI (Gemini) gera um resumo das informações extraídas. Esse resumo é então enviado como uma mensagem para um canal específico do Slack.
Google Vertex AI Analisador aéreo alternativas de integração
Sobre nós Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre nós Analisador aéreo
O Airparser no Latenode extrai dados de PDFs, e-mails e documentos. Automatize a entrada de dados alimentando o conteúdo analisado diretamente no seu CRM ou banco de dados. Use as funções lógicas do Latenode para validar ou transformar dados e, em seguida, acionar ações como o envio de notificações ou a atualização de registros. Escale o processamento de documentos sem código complexo.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Vertex AI Analisador aéreo
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Airparser usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Airparser no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e do Airparser fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso classificar automaticamente tickets de suporte analisados usando IA?
Sim, você pode! O Latenode permite que você acione o Google Vertex AI do Airparser para classificar tickets de suporte, encaminhá-los adequadamente e economizar tempo com automação inteligente.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Airparser?
A integração do Google Vertex AI com o Airparser permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Extrair pontos de dados importantes de faturas e analisar sentimentos.
- Resumo automático do feedback do cliente analisado a partir de avaliações on-line.
- Classificação de tickets de suporte com base no conteúdo analisado de e-mails.
- Gerando descrições de produtos a partir de dados de concorrentes coletados via Airparser.
- Analisar candidaturas a emprego e usar IA para identificar candidatos qualificados.
Quais tipos de modelos Vertex AI são mais adequados para integrações Latenode?
O Latenode oferece suporte aos modelos de texto e visão da Vertex AI. Use-os para aprimorar fluxos de trabalho de análise sintática com recursos avançados de IA, sem codificação complexa.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Airparser no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transformações complexas de dados podem exigir JavaScript para um manuseio ideal.
- Solicitações de API de alto volume podem estar sujeitas aos limites de taxa do Google Vertex AI e do Airparser.
- A sincronização de dados em tempo real depende da frequência de atualização de cada serviço.
