.svg){kind=icon}
Como conectar Google Vertex AI e Airtable
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Airtable
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Airtable será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Airtablee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
+
1
Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Airtable Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Airtable da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Airtable.
1
Google Vertex AI
⚙
+
2
Airtable
Autenticar Airtable
Agora, clique no Airtable nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Airtable configurações. A autenticação permite que você use Airtable através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Airtable Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e Airtable Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópico Claude 3
⚙
+
7
Airtable
1
Acionador no Webhook
⚙
2
Google Vertex AI
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Airtable, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Airtable a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Airtable (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Airtable
Airtable + Google Vertex AI + Slack: Novos comentários de clientes no Airtable são analisados em busca de sentimentos usando a IA do Google Vertex. Se uma tendência de sentimento negativo for detectada, uma notificação é enviada para um canal do Slack.
Airtable + Google Vertex AI + Gmail: Novas ideias de produtos adicionadas ao Airtable são enviadas ao Google Vertex AI para análise de viabilidade de mercado. Um resumo da análise é então enviado por e-mail às partes interessadas via Gmail.
Google Vertex AI e Airtable alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Sobre Airtable
Sincronize os dados do Airtable com outros aplicativos via Latenode para atualizações automatizadas. Use o Airtable como um banco de dados flexível e acione fluxos de trabalho com base em alterações de registros. Automatize relatórios, atualizações de inventário e muito mais conectando o Airtable a outros serviços, como CRMs ou softwares de contabilidade, no Latenode. Personalize com JavaScript para lógica complexa.
Aplicativos semelhantes
Categorias relacionadas
Veja como o Latenode funciona
.svg)
.png)
Perguntas frequentes Google Vertex AI e Airtable
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Airtable usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Airtable no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e Airtable fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar automaticamente os dados do Airtable usando o Vertex AI?
Sim, você pode! O Latenode permite que você acione análises do Vertex AI com base em novos registros do Airtable, extraindo insights importantes e atualizando a base automaticamente. Economize tempo e melhore a qualidade dos dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Airtable?
A integração do Google Vertex AI com o Airtable permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Enriquecendo registros do Airtable com análise de sentimentos da Vertex AI.
- Gerando resumos de dados de texto armazenados no Airtable usando o Vertex AI.
- Classificando dados do Airtable usando modelos de aprendizado de máquina da Vertex AI.
- Prever tendências futuras com base em dados do Airtable usando o Vertex AI.
- Automatizando a criação de conteúdo para o Airtable usando prompts de IA da Vertex.
Como lidar com grandes conjuntos de dados do Airtable ao usar o Vertex AI?
O streaming de dados da Latenode processa com eficiência grandes conjuntos de dados do Airtable para a Vertex AI, evitando limites de memória e garantindo fluxos de trabalho de IA escaláveis.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Airtable no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- Aplicam-se limites de taxa para Google Vertex AI e Airtable.
- O treinamento de modelos no Latenode requer uma configuração externa do Vertex AI.
