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Como conectar Google Vertex AI e Amazon RedShift
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Amazon RedShift
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Amazon RedShift será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Amazon RedShifte selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Amazon RedShift Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Amazon RedShift da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Amazon RedShift.
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Google Vertex AI
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Amazon RedShift
Autenticar Amazon RedShift
Agora, clique no Amazon RedShift nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Amazon RedShift configurações. A autenticação permite que você use Amazon RedShift através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Amazon RedShift Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e Amazon RedShift Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Amazon RedShift
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Amazon RedShift, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Amazon RedShift a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Amazon RedShift (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Amazon RedShift
Planilhas Google + Google Vertex AI + Amazon Redshift: Quando uma nova linha é adicionada ao Planilhas Google, o feedback do cliente é analisado usando o Google Vertex AI. Os resultados da análise de sentimento são armazenados no Amazon Redshift para análise posterior.
Amazon Redshift + Google Vertex AI + Planilhas Google: Selecione linhas do Amazon Redshift usando uma consulta SQL personalizada e analise os dados usando o Google Vertex AI para identificar tendências. Por fim, adicione os insights de tendências a uma Planilha Google.
Google Vertex AI e Amazon RedShift alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre Amazon RedShift
Use o Amazon Redshift no Latenode para automatizar tarefas de data warehouse. Extraia, transforme e carregue (ETL) dados de diversas fontes no Redshift sem precisar de código. Automatize relatórios, sincronize dados com outros aplicativos ou acione alertas com base em alterações de dados. Escale seus pipelines de análise usando os fluxos de trabalho visuais e flexíveis do Latenode e os preços com pagamento conforme o uso.
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e Amazon RedShift
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Amazon Redshift usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Amazon Redshift no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e do Amazon Redshift fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar sentimentos e armazenar resultados?
Sim, você pode! O Latenode permite que você use o Google Vertex AI para análise de sentimentos e armazene automaticamente os resultados no Amazon Redshift para geração de relatórios. Crie fluxos de trabalho personalizados com facilidade, sem código!
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Amazon Redshift?
A integração do Google Vertex AI com o Amazon Redshift permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Enriqueça os dados do cliente no Redshift com insights baseados em IA.
- Automatize a detecção de fraudes com base em dados transacionais.
- Classifique e organize tickets de suporte usando linguagem natural.
- Gere descrições de produtos e armazene-as em um banco de dados.
- Crie painéis de relatórios personalizados a partir de dados aprimorados por IA.
Quão segura é a integração do Google Vertex AI?
O Latenode oferece um ambiente seguro. A autenticação e a transferência de dados são criptografadas, garantindo a proteção dos seus dados.
Há alguma limitação para a integração do Google Vertex AI e do Amazon Redshift no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem incorrer em tempo de processamento adicional.
- Modelos complexos de IA podem consumir recursos significativos.
- O código JavaScript personalizado requer testes apropriados.
