Google Vertex AI e Amazon SE Integração

90% mais barato com Latenode

Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Use o Google Vertex AI para personalizar o conteúdo do e-mail e automatize o envio com o Amazon SES. O editor visual do Latenode simplifica a criação e o escalonamento de campanhas complexas com IA, e você só paga pelo tempo de execução.

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Como conectar Google Vertex AI e Amazon SE

Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Amazon SE

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Amazon SE será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Amazon SEe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Vertex AI Node

Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google Vertex AI

Configure o Google Vertex AI

Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google Vertex AI

Tipo de nó

#1 Google Vertex AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Vertex AI

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Amazon SE Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Amazon SE da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Amazon SE.

1

Google Vertex AI

+
2

Amazon SE

Autenticar Amazon SE

Agora, clique no Amazon SE nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Amazon SE configurações. A autenticação permite que você use Amazon SE através do Latenode.

1

Google Vertex AI

+
2

Amazon SE

Tipo de nó

#2 Amazon SE

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Amazon SE

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e Amazon SE Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google Vertex AI

+
2

Amazon SE

Tipo de nó

#2 Amazon SE

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Amazon SE

Amazon SE Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e Amazon SE Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Amazon SE

1

Acionador no Webhook

2

Google Vertex AI

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Vertex AI, Amazon SE, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Amazon SE a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Amazon SE (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Amazon SE

Amazon SES + Google Vertex AI + Planilhas Google: Ao receber uma nova identidade verificada no Amazon SES, o feedback do cliente é analisado usando o Google Vertex AI para extrair sentimentos. Os resultados da análise, juntamente com o feedback original, são registrados em uma planilha do Planilhas Google para análise e insights futuros.

Amazon SES + Google Vertex AI + Slack: Quando uma nova identidade verificada é adicionada ao Amazon SES, o texto é analisado pelo Google Vertex AI para detectar problemas urgentes. Se problemas urgentes forem detectados, uma notificação com o texto analisado é enviada para um canal designado do Slack para alertar as equipes de suporte.

Google Vertex AI e Amazon SE alternativas de integração

Sobre Google Vertex AI

Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.

Sobre Amazon SE

Automatize o envio de e-mails com o Amazon SES no Latenode. Envie e-mails transacionais, notificações e campanhas de marketing dentro dos seus fluxos de trabalho automatizados. Use o editor visual do Latenode para conectar o SES a outros aplicativos, adicionar lógica condicional e lidar com rejeições – simplificando o gerenciamento de e-mails e dimensionando seus fluxos de comunicação sem codificação.

Categorias relacionadas

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google Vertex AI e Amazon SE

Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Amazon SES usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Amazon SES no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Vertex AI e do Amazon SES fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso personalizar e-mails de marketing com conteúdo gerado por IA?

Sim, você pode! O Latenode permite que você gere conteúdo personalizado usando o Google Vertex AI e o envie via Amazon SES, melhorando o engajamento com mensagens personalizadas em escala.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Amazon SES?

A integração do Google Vertex AI com o Amazon SES permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Gere linhas de assunto de e-mail automaticamente usando IA.
  • Analise os dados dos clientes para personalizar o conteúdo do e-mail.
  • Encaminhe as consultas dos clientes para o melhor modelo de IA para resposta.
  • Crie campanhas de e-mail dinâmicas com base em insights de IA.
  • Monitore o sentimento do e-mail e ajuste as mensagens adequadamente.

Posso usar código Javascript para aprimorar minhas automações do Google Vertex AI?

Sim! O Latenode permite que você use Javascript para fluxos de trabalho avançados do Google Vertex AI, adicionando lógica personalizada e transformações de dados além do editor visual.

Há alguma limitação para a integração do Google Vertex AI e do Amazon SES no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Grandes volumes de solicitações de IA podem gerar custos do Google Vertex AI.
  • O Amazon SES tem limites de envio baseados na reputação da sua conta.
  • Modelos complexos de IA podem aumentar o tempo de execução do fluxo de trabalho.

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