Google Vertex AI e Avançar Integração

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Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Analise automaticamente o feedback do projeto do Avaza com o Google Vertex AI para identificar as principais áreas de melhoria. O editor visual e o preço acessível do Latenode tornam acessíveis fluxos de trabalho personalizados com IA. Faça mais com menos código.

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Como conectar Google Vertex AI e Avançar

Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Avançar

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Avançar será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Avançare selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Vertex AI Node

Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google Vertex AI

Configure o Google Vertex AI

Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google Vertex AI

Tipo de nó

#1 Google Vertex AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Vertex AI

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Avançar Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Avançar da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Avançar.

1

Google Vertex AI

+
2

Avançar

Autenticar Avançar

Agora, clique no Avançar nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Avançar configurações. A autenticação permite que você use Avançar através do Latenode.

1

Google Vertex AI

+
2

Avançar

Tipo de nó

#2 Avançar

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Avançar

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e Avançar Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google Vertex AI

+
2

Avançar

Tipo de nó

#2 Avançar

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Avançar

Avançar Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e Avançar Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Avançar

1

Acionador no Webhook

2

Google Vertex AI

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Vertex AI, Avançar, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Avançar a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Avançar (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Avançar

Avaza + Google Vertex AI + Slack: Quando um novo evento ocorre no Avaza, como uma atualização de projeto, os detalhes são enviados ao Google Vertex AI para analisar o andamento do projeto. Um relatório resumido é então enviado para um canal designado do Slack.

Avaza + Google Vertex AI + Planilhas Google: Acompanhe os custos do projeto no Avaza. Se os custos forem atualizados, envie os dados atualizados para o Google Vertex AI para prever estouros de orçamento. Registre essas previsões, juntamente com os dados do Avaza, no Planilhas Google para acompanhamento e análise.

Google Vertex AI e Avançar alternativas de integração

Sobre Google Vertex AI

Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.

Sobre Avançar

Automatize o gerenciamento de projetos com o Avaza no Latenode. Crie fluxos que sincronizam tarefas, controlam o tempo e gerenciam despesas automaticamente. Use o editor visual do Latenode para personalizar os fluxos de trabalho do Avaza e conectá-los a outros aplicativos. Simplifique os ciclos de relatórios e faturamento com lógica sem código e scripts personalizados para uma supervisão eficiente do projeto.

Aplicativos semelhantes

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google Vertex AI e Avançar

Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Avaza usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Avaza no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Vertex AI e do Avaza fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso atualizar automaticamente as tarefas do Avaza com base em insights de IA?

Sim, você pode! O Latenode permite atualizações de tarefas com tecnologia de IA, mantendo os projetos em dia. Use o Google Vertex AI para analisar dados do projeto e, em seguida, ajustar automaticamente as tarefas do Avaza para otimizar a alocação de recursos.

Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Avaza?

A integração do Google Vertex AI com o Avaza permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Crie tarefas do Avaza automaticamente a partir do feedback do cliente analisado por IA.
  • Priorize projetos com base na análise de sentimentos das comunicações com os clientes.
  • Gere resumos de projetos para a Avaza usando criação de conteúdo com tecnologia de IA.
  • Identifique riscos potenciais do projeto com base na análise preditiva orientada por IA.
  • Atualize as atribuições de tarefas no Avaza usando sugestões de correspondência de habilidades de IA.

Quão escalável é a automação do Google Vertex AI?

A arquitetura do Latenode permite que a automação de IA do Google Vertex se adapte às suas necessidades. Lide com volumes crescentes de dados e fluxos de trabalho complexos sem gargalos de desempenho.

Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Avaza no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Modelos complexos de IA no Google Vertex AI podem exigir um tempo de processamento significativo.
  • Os limites de transferência de dados do Avaza estão sujeitos ao seu plano de assinatura do Avaza.
  • O treinamento personalizado de IA exige um forte entendimento de aprendizado de máquina.

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