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Como conectar Google Vertex AI Campo de base
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI Campo de base
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Campo de base será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Campo de basee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Campo de base Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Campo de base da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Campo de base.
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Google Vertex AI
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Campo de base
Autenticar Campo de base
Agora, clique no Campo de base nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Campo de base configurações. A autenticação permite que você use Campo de base através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI Campo de base Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI Campo de base Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Campo de base
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Campo de base, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI Campo de base a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI Campo de base (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI Campo de base
Basecamp + Google Vertex AI + Slack: Quando novas mensagens são publicadas no Basecamp, o Google Vertex AI analisa o texto para extrair feedback importante. Em seguida, um resumo do feedback é enviado para um canal dedicado do Slack para a equipe do projeto.
Basecamp + Google Vertex AI + Gmail: Quando novas mensagens são publicadas em um projeto do Basecamp, o Google Vertex AI analisa o conteúdo para extrair insights importantes e ações a serem tomadas. Esses insights são então enviados por e-mail às partes interessadas do projeto via Gmail.
Google Vertex AI Campo de base alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre Campo de base
Integre o Basecamp ao Latenode para automatizar atualizações de projetos e gerenciamento de tarefas. Crie automaticamente tarefas do Basecamp a partir de novos leads ou envios de formulários. Use o editor visual do Latenode para sincronizar tarefas entre plataformas, notificar equipes e garantir que os marcos do projeto acionem processos subsequentes — tudo isso sem atualizações manuais.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Vertex AI Campo de base
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Basecamp usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Basecamp no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e Basecamp fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso criar tarefas do Basecamp automaticamente a partir dos insights do Vertex AI?
Sim, você pode! O editor visual do Latenode facilita o acionamento da criação de tarefas no Basecamp com base em análises de sentimentos ou outros insights do Google Vertex AI, simplificando o gerenciamento de projetos.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Basecamp?
A integração do Google Vertex AI com o Basecamp permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Resumindo o feedback dos clientes sobre projetos do Basecamp usando o Vertex AI.
- Gerar resumos de projetos a partir do Vertex AI e publicá-los no Basecamp.
- Criação de tarefas do Basecamp com base em avaliações de risco orientadas por IA.
- Analisando a comunicação do projeto no Basecamp com o Vertex AI para obter insights importantes.
- Atualização automática do status do projeto Basecamp com base nas previsões do Vertex AI.
Como o Latenode lida com a autenticação do Google Vertex AI?
O Latenode usa autenticação OAuth segura, permitindo que você conceda permissões ao Google Vertex AI sem compartilhar suas credenciais.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Basecamp no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Modelos complexos de Vertex AI podem exigir um tempo de processamento significativo.
- Os limites de taxa da API do Basecamp podem afetar fluxos de trabalho de alto volume.
- A configuração inicial requer compreensão das APIs de ambas as plataformas.
