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Como conectar Google Vertex AI Linha de base
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI Linha de base
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Linha de base será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Linha de basee selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Linha de base Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Linha de base da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Linha de base.
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Google Vertex AI
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Linha de base
Autenticar Linha de base
Agora, clique no Linha de base nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Linha de base configurações. A autenticação permite que você use Linha de base através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI Linha de base Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI Linha de base Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Linha de base
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Acionador no Webhook
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Linha de base, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI Linha de base a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI Linha de base (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI Linha de base
Baserow + Google Vertex AI + Slack: Quando um novo feedback de cliente é adicionado ao Baserow, o Google Vertex AI analisa o sentimento. Se o sentimento for negativo, uma mensagem do Slack é enviada para um canal designado para alertar a equipe sobre o problema urgente.
Baserow + Google Vertex AI + Planilhas Google: Esta automação resume novas entradas em um banco de dados Baserow usando o Google Vertex AI. Os principais insights desses resumos são salvos em uma Planilha Google para rastreamento e análise.
Google Vertex AI Linha de base alternativas de integração
Sobre nós Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre nós Linha de base
Use o Baserow com o Latenode para criar bancos de dados flexíveis que acionam fluxos de trabalho automatizados. Atualize as linhas do Baserow a partir de qualquer aplicativo ou use alterações de linha para iniciar fluxos complexos. Perfeito para gerenciar dados em automações do Latenode sem codificação complexa. Escale facilmente com o preço eficiente de pagamento por execução do Latenode.
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Perguntas frequentes Google Vertex AI Linha de base
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Baserow usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Baserow no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e Baserow fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enriquecer automaticamente os dados do Baserow usando o Vertex AI?
Sim, você pode! O Latenode permite integrar perfeitamente os modelos Vertex AI para enriquecer as entradas do Baserow, adicionando insights valiosos e automatizando o refinamento de dados sem esforço.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Baserow?
A integração do Google Vertex AI com o Baserow permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Automatizando a análise de sentimentos de dados de texto armazenados no Baserow.
- Gerando descrições de produtos para novas entradas do banco de dados Baserow.
- Classificando o feedback do cliente no Baserow usando modelos de IA da Vertex.
- Extraindo informações importantes de dados não estruturados para o Baserow.
- Previsão de tendências com base em dados históricos do Baserow com o Vertex AI.
Como lidar com erros do Google Vertex AI no Latenode?
O Latenode fornece logs de erros detalhados e blocos lógicos condicionais. Use-os para detectar e gerenciar erros do Vertex AI, garantindo uma execução tranquila do fluxo de trabalho.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Baserow no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem estar sujeitas aos limites de taxa da API Google Vertex AI.
- A implantação de modelo personalizado no Vertex AI requer permissões apropriadas do Google Cloud.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript no Latenode.
