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Como conectar Google Vertex AI e IA branda
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e IA branda
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or IA branda será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or IA brandae selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o IA branda Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione IA branda da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro IA branda.
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Google Vertex AI
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IA branda
Autenticar IA branda
Agora, clique no IA branda nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu IA branda configurações. A autenticação permite que você use IA branda através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e IA branda Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e IA branda Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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IA branda
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Acionador no Webhook
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, IA branda, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e IA branda a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e IA branda (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e IA branda
Bland AI + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando uma chamada é analisada pela Bland AI, sua transcrição é enviada ao Google Vertex AI para análise de sentimento. A pontuação de sentimento, juntamente com a transcrição original, é registrada em uma Planilha Google para fins de geração de relatórios.
Bland AI + Google Vertex AI + Slack: Quando uma chamada é analisada pela Bland AI, sua transcrição é enviada ao Google Vertex AI para análise de sentimento. Se a pontuação de sentimento da Vertex AI estiver abaixo de um determinado limite (indicando um problema crítico de suporte), uma mensagem é enviada a um canal designado do Slack para alertar o engenheiro de plantão.
Google Vertex AI e IA branda alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre IA branda
Use o Bland AI no Latenode para automatizar a criação de conteúdo ou reescrever textos existentes. Simplifique seus fluxos de trabalho de marketing ou suporte gerando respostas personalizadas. Integre-o diretamente aos seus cenários do Latenode e use ferramentas visuais para gerenciar prompts, encaminhar resultados e dimensionar tarefas de IA sem codificação complexa.
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e IA branda
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Bland AI usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Bland AI no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e Bland AI fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o sentimento das chamadas e atualizar o CRM usando IA?
Sim, você pode. O editor visual do Latenode simplifica a conexão do Google Vertex AI para análise de sentimentos com os dados de chamadas do Bland AI e atualiza seu CRM automaticamente. Isso economiza tempo e melhora a eficiência.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Bland AI?
A integração do Google Vertex AI com o Bland AI permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Transcrever o áudio das chamadas para texto para análise e registro.
- Analisar transcrições de chamadas para identificar tendências de sentimento do cliente.
- Encaminhamento automático de chamadas com base em palavras-chave ou frases detectadas.
- Gerando resumos de interações com clientes usando modelos de IA.
- Treinamento de modelos de voz personalizados para melhor desempenho do call center.
Como o Latenode lida com a autenticação do Google Vertex AI?
O Latenode usa autenticação OAuth segura para o Google Vertex AI, permitindo acesso seguro sem armazenar suas credenciais diretamente, garantindo a segurança dos dados.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Bland AI no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Arquivos de áudio grandes do Bland AI podem exigir um tempo de processamento significativo.
- Os modelos personalizados do Google Vertex AI exigem pré-treinamento e podem incorrer em custos extras.
- A análise de chamadas em tempo real está sujeita à latência da rede e aos tempos de resposta da API.
