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Como conectar Google Vertex AI e Caixa
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Caixa
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Caixa será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Caixae selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Caixa Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Caixa da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Caixa.
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Google Vertex AI
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Caixa
Autenticar Caixa
Agora, clique no Caixa nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Caixa configurações. A autenticação permite que você use Caixa através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Caixa Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e Caixa Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Caixa
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Caixa, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Caixa a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Caixa (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Caixa
Google Vertex IA + Box + Slack: Quando um novo arquivo é adicionado ao Box, o Google Vertex AI o analisa usando o Gemini. Em seguida, um resumo é enviado para um canal designado do Slack.
Caixa + Google Vertex AI + Jira: Quando um arquivo é carregado no Box, o Google Vertex AI gera um resumo usando o Gemini. Com base nesse resumo, um novo problema é criado no Jira.
Google Vertex AI e Caixa alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre Caixa
Automatize o gerenciamento de arquivos do Box dentro dos fluxos de trabalho do Latenode. Acione ações com base em uploads, atualizações ou exclusões de arquivos. Simplifique os fluxos de trabalho de conteúdo: processe arquivos, extraia dados e os direcione para outros aplicativos, como CRMs ou bancos de dados, automaticamente. Use o editor visual do Latenode para criar soluções flexíveis e escaláveis sem código e reduzir o manuseio manual de arquivos.
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e Caixa
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Box usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Box no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e Box fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar automaticamente novos documentos do Box usando o Vertex AI?
Sim, você pode! O Latenode permite que você acione a análise do Vertex AI sempre que arquivos forem adicionados ao Box. Extraia insights e automatize o processamento de documentos com facilidade, sem a necessidade de codificação.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Box?
A integração do Google Vertex AI com o Box permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Marcação automática de arquivos do Box com base na análise de conteúdo do Vertex AI.
- Gerando resumos de documentos armazenados no Box usando o Vertex AI.
- Extraindo pontos de dados importantes de documentos do Box com o Vertex AI.
- Classificação de dados confidenciais no Box para conformidade usando IA.
- Criação de metadados pesquisáveis para arquivos do Box usando insights do Vertex AI.
Posso usar modelos personalizados do Vertex AI em fluxos de trabalho do Latenode?
Sim! O Latenode oferece suporte total a modelos personalizados. Conecte seus modelos Vertex AI treinados e utilize-os em automações usando nosso editor visual ou código JavaScript.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e Box no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transferências de arquivos grandes do Box para o Vertex AI podem afetar a velocidade do fluxo de trabalho.
- Os limites de taxa na API Google Vertex AI podem afetar o processamento de alto volume.
- Implantações complexas de modelos personalizados exigem familiaridade com o Vertex AI.
