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Como conectar Google Vertex AI e Bolha
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Bolha
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Bolha será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Bolhae selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Bolha Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Bolha da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Bolha.
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Google Vertex AI
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Bolha
Autenticar Bolha
Agora, clique no Bolha nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Bolha configurações. A autenticação permite que você use Bolha através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Bolha Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e Bolha Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Bolha
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Bolha, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Bolha a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Bolha (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Bolha
Bubble + Google Vertex AI + Airtable: Quando um novo feedback de usuário é enviado em um aplicativo Bubble, o texto é analisado pela inteligência artificial do Google Vertex em busca de sentimentos e temas-chave. Os insights são armazenados no Airtable para revisão e tomada de decisões pela equipe.
Bubble + Google Vertex AI + Slack: Quando um novo conteúdo é criado no Bubble, o Google Vertex AI o analisa para determinar sua legibilidade e os tópicos principais. O Slack então notifica os gerentes de conteúdo sobre os resultados da análise, permitindo que eles revisem e aprovem o conteúdo.
Google Vertex AI e Bolha alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre Bolha
Use o construtor visual do Bubble dentro do Latenode para aplicativos flexíveis sem código em seus fluxos de trabalho de automação. Acione fluxos com base em eventos do Bubble ou atualize dados do Bubble de outros serviços. Automatize lógicas complexas usando JavaScript ou IA e dimensione seus aplicativos de forma acessível graças ao preço por tempo de execução e ao design API-first do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e Bolha
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Bubble usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Bubble no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e Bubble fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o feedback dos usuários do Bubble com o Vertex AI?
Sim, você pode! O Latenode permite automatizar a análise de sentimentos dos dados do Bubble usando o Vertex AI, aprimorando seu aplicativo ao entender as opiniões e necessidades dos usuários com mais rapidez.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Bubble?
A integração do Google Vertex AI com o Bubble permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Gere recomendações de conteúdo personalizadas com base nos dados do usuário.
- Classifique e marque automaticamente solicitações de suporte para uma resposta mais rápida.
- Crie descrições de imagens dinâmicas para bibliotecas de mídia do aplicativo Bubble.
- Crie um chatbot sem código que melhore o envolvimento do usuário.
- Automatize o enriquecimento de dados para bancos de dados Bubble com insights de IA.
Posso usar modelos personalizados do Vertex AI nos meus fluxos de trabalho do Bubble?
Sim, o Latenode permite que você integre e utilize modelos personalizados treinados do Google Vertex AI diretamente em seus fluxos de trabalho do Bubble para processamento avançado de IA.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Bubble no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes transferências de dados podem afetar o tempo de execução do fluxo de trabalho.
- Configurações complexas do modelo Vertex AI exigem conhecimento especializado adequado.
- O processamento em tempo real depende da disponibilidade da API Google Vertex AI.
