Google Vertex AI e Cáspio Integração

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Agente de IA que cria seus fluxos de trabalho para você

Centenas de aplicativos para conectar

Use o Google Vertex AI para enriquecer os registros do banco de dados Caspio com insights de IA e, em seguida, ajuste a lógica usando JavaScript para obter precisão precisa. O editor visual e o preço de execução acessível do Latenode tornam o aprimoramento de dados por IA escalável e econômico.

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Como conectar Google Vertex AI e Cáspio

Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Cáspio

No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.

Adicione o primeiro passo

Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Cáspio será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Cáspioe selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.

Adicionar o Google Vertex AI Node

Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.

+
1

Google Vertex AI

Configure o Google Vertex AI

Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.

+
1

Google Vertex AI

Tipo de nó

#1 Google Vertex AI

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Google Vertex AI

Entrar

Execute o nó uma vez

Adicionar o Cáspio Node

Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Cáspio da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Cáspio.

1

Google Vertex AI

+
2

Cáspio

Autenticar Cáspio

Agora, clique no Cáspio nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Cáspio configurações. A autenticação permite que você use Cáspio através do Latenode.

1

Google Vertex AI

+
2

Cáspio

Tipo de nó

#2 Cáspio

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Cáspio

Entrar

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e Cáspio Nodes

Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.

1

Google Vertex AI

+
2

Cáspio

Tipo de nó

#2 Cáspio

/

Nome

sem título

Conexão *

Selecionar

Mapa

Conecte-se Cáspio

Cáspio Autenticação 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Mudar

Selecione uma ação *

Selecionar

Mapa

O ID da ação

Execute o nó uma vez

Configure o Google Vertex AI e Cáspio Integração

Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:

  • Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
  • Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
  • Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
  • Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
  • Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
  • Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
  • Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
  • Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
5

JavaScript

6

IA Antrópico Claude 3

+
7

Cáspio

1

Acionador no Webhook

2

Google Vertex AI

3

Iterador

+
4

Resposta do webhook

Salvar e ativar o cenário

Depois de configurar Google Vertex AI, Cáspio, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.

Teste o cenário

Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Cáspio a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Cáspio (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.

As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Cáspio

Caspio + Google Vertex AI + Slack: Novos feedbacks de clientes no Caspio acionam análises de sentimento usando a inteligência artificial do Google Vertex. Se a análise indicar um sentimento negativo, uma notificação é enviada para um canal dedicado do Slack para alertar a equipe de suporte.

Caspio + Google Vertex AI + Gmail: Novas entradas em um banco de dados Caspio acionam uma avaliação de risco usando os recursos de geração de conteúdo do Google Vertex AI. Se o conteúdo gerado indicar um alto nível de risco, um e-mail será enviado a um supervisor via Gmail.

Google Vertex AI e Cáspio alternativas de integração

Sobre Google Vertex AI

Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.

Sobre Cáspio

Integre a plataforma de banco de dados sem código da Caspio ao Latenode para automatizar tarefas baseadas em dados. Crie fluxos de trabalho que reajam às alterações no banco de dados da Caspio. Automatize atualizações em seus sistemas ou acione alertas sem precisar de código personalizado. Use o editor visual e as ferramentas integradas do Latenode para filtrar, transformar e rotear dados da Caspio para outros aplicativos, garantindo controle completo do fluxo de trabalho.

Veja como o Latenode funciona

Perguntas frequentes Google Vertex AI e Cáspio

Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Caspio usando o Latenode?

Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Caspio no Latenode, siga estas etapas:

  • Entre na sua conta Latenode.
  • Navegue até a seção de integrações.
  • Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
  • Autentique suas contas do Google Vertex AI e Caspio fornecendo as permissões necessárias.
  • Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.

Posso atualizar automaticamente as entradas do banco de dados Caspio usando a análise do Vertex AI?

Sim, com o Latenode, você pode acionar atualizações no Caspio com base nos insights de IA do Google Vertex. A lógica avançada do Latenode garante um fluxo de dados fluido e automação em tempo real para um gerenciamento aprimorado do banco de dados.

Que tipos de tarefas posso realizar integrando o Google Vertex AI com o Caspio?

A integração do Google Vertex AI com o Caspio permite que você execute várias tarefas, incluindo:

  • Enriquecendo registros do banco de dados Caspio com análise de sentimentos da Vertex AI.
  • Gerando conteúdo dinâmico para aplicativos com tecnologia Caspio usando Vertex AI.
  • Classificando e marcando dados do Caspio automaticamente usando modelos da Vertex AI.
  • Criando experiências de usuário personalizadas com base em insights orientados pela Vertex AI.
  • Automatizando a validação de dados em formulários Caspio usando a previsão do Vertex AI.

Quão seguro é conectar o Google Vertex AI através do Latenode?

O Latenode emprega criptografia robusta e protocolos de autenticação seguros, protegendo seus dados ao conectar o Google Vertex AI e outros aplicativos.

Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Caspio no Latenode?

Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:

  • Transformações complexas de dados podem exigir codificação JavaScript personalizada.
  • O processamento de dados em larga escala pode estar sujeito aos limites de taxa do Google Vertex AI.
  • A sincronização em tempo real depende da disponibilidade da API de ambos os aplicativos.

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