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Como conectar Google Vertex AI e CloudConvert
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e CloudConvert
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or CloudConvert será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or CloudConverte selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o CloudConvert Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione CloudConvert da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro CloudConvert.
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Google Vertex AI
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CloudConvert
Autenticar CloudConvert
Agora, clique no CloudConvert nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu CloudConvert configurações. A autenticação permite que você use CloudConvert através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e CloudConvert Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e CloudConvert Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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CloudConvert
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, CloudConvert, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e CloudConvert a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e CloudConvert (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e CloudConvert
Google Drive + Google Vertex AI + Google Drive: Quando um novo arquivo de áudio é adicionado ao Google Drive, ele é transcrito usando o Google Vertex AI. O texto resultante é salvo como um novo arquivo de texto no Google Drive.
CloudConvert + Google Vertex AI + Slack: Quando uma tarefa do CloudConvert é concluída, o arquivo convertido é transcrito em texto usando o Google Vertex AI. Em seguida, um resumo do texto transcrito é enviado para um canal do Slack.
Google Vertex AI e CloudConvert alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre CloudConvert
Precisa converter arquivos como parte da sua automação? Integre o CloudConvert ao Latenode para transformar automaticamente documentos, imagens, áudio e vídeo. Automatize fluxos de trabalho de processamento de mídia, otimize o tamanho dos arquivos para armazenamento e garanta a compatibilidade entre plataformas — tudo isso dentro do ambiente visual e escalável do Latenode.
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e CloudConvert
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao CloudConvert usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao CloudConvert no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e do CloudConvert fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso converter imagens automaticamente após o processamento de IA?
Sim, você pode. O editor visual do Latenode simplifica isso, permitindo que você encadeie a análise de imagens do Google Vertex AI diretamente no CloudConvert para conversões automáticas de formato, aprimorando seu pipeline de IA.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o CloudConvert?
A integração do Google Vertex AI com o CloudConvert permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Convertendo arquivos de áudio após transcrição com tecnologia de IA.
- Otimizando imagens identificadas por IA para implantação na web.
- Transformando documentos processados por modelos de IA.
- Gerando miniaturas de conteúdo de vídeo analisado por IA.
- Arquivamento de saída de IA em formatos de arquivo específicos.
Como o Latenode lida com arquivos grandes nos fluxos de trabalho do Google Vertex AI?
O Latenode gerencia arquivos grandes com eficiência por meio do streaming de dados entre o Google Vertex AI e o CloudConvert, garantindo desempenho ideal sem limites de armazenamento.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do CloudConvert no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transformações complexas podem exigir código JavaScript personalizado.
- As velocidades de conversão dependem da fila de processamento do CloudConvert.
- O processamento em lote em larga escala pode estar sujeito às cotas da API do Google Vertex AI.
