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Como conectar Google Vertex AI e Cloud Talk
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Cloud Talk
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Cloud Talk será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Cloud Talke selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Cloud Talk Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Cloud Talk da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Cloud Talk.
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Google Vertex AI
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Cloud Talk
Autenticar Cloud Talk
Agora, clique no Cloud Talk nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Cloud Talk configurações. A autenticação permite que você use Cloud Talk através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Cloud Talk Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e Cloud Talk Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Cloud Talk
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Cloud Talk, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Cloud Talk a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Cloud Talk (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Cloud Talk
CloudTalk + Google Vertex AI + Salesforce: Quando uma nova chamada é recebida no CloudTalk, o arquivo de áudio é analisado pelo Google Vertex AI para identificar os principais tópicos e sentimentos. Essa análise é então usada para atualizar o registro do lead correspondente no Salesforce, ajustando sua pontuação com base nos insights da chamada.
CloudTalk + Google Vertex AI + Zendesk: Quando uma nova chamada termina no CloudTalk, o áudio da chamada é analisado pelo Google Vertex AI para gerar um resumo do conteúdo da chamada. Esse resumo é então usado para criar automaticamente um novo ticket no Zendesk, pré-preenchido com o resumo da chamada e outros detalhes relevantes, como informações de contato.
Google Vertex AI e Cloud Talk alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre Cloud Talk
Automatize os dados de chamadas e SMS do CloudTalk no Latenode. Acione fluxos de trabalho em novas chamadas, mensagens ou alterações de status de agentes. Atualize CRMs, envie alertas ou gere relatórios automaticamente. Use o editor visual e as ferramentas de transformação de dados do Latenode para personalizar as automações do call center sem codificação complexa e dimensione seus fluxos de trabalho com eficiência.
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e Cloud Talk
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao CloudTalk usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao CloudTalk no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e do CloudTalk fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar transcrições de chamadas com IA e atualizar detalhes de contato?
Sim, você pode! O Latenode permite que você use o Google Vertex AI para analisar transcrições de chamadas do CloudTalk e atualizar automaticamente os detalhes do contato, economizando tempo e melhorando a precisão dos dados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o CloudTalk?
A integração do Google Vertex AI com o CloudTalk permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Resuma automaticamente transcrições de chamadas usando IA.
- Analise o sentimento do cliente a partir de gravações de chamadas.
- Categorize as chamadas com base no conteúdo discutido.
- Atualize as informações do cliente com base nos detalhes da chamada.
- Desencadeie ações de acompanhamento personalizadas após as chamadas.
Como usar modelos de IA personalizados do Google Vertex AI dentro do Latenode?
O Latenode permite que você integre modelos personalizados do Google Vertex AI usando chamadas de API, proporcionando controle e flexibilidade avançados.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do CloudTalk no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Fluxos de trabalho complexos podem exigir conhecimento de JavaScript.
- O uso do Google Vertex AI está sujeito aos preços do Google.
- A análise de transcrições em tempo real tem latência inerente.
