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Como conectar Google Vertex AI Enriquecimento de dados
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI Enriquecimento de dados
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Enriquecimento de dados será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Enriquecimento de dadose selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Enriquecimento de dados Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Enriquecimento de dados da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Enriquecimento de dados.
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Google Vertex AI
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Enriquecimento de dados
Autenticar Enriquecimento de dados
Agora, clique no Enriquecimento de dados nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Enriquecimento de dados configurações. A autenticação permite que você use Enriquecimento de dados através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI Enriquecimento de dados Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
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Google Vertex AI
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Enriquecimento de dados
Configure o Google Vertex AI Enriquecimento de dados Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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IA Antrópico Claude 3
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Enriquecimento de dados, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI Enriquecimento de dados a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI Enriquecimento de dados (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI Enriquecimento de dados
Enriquecimento de dados + Google Vertex AI + Salesforce: Quando um novo lead é criado no Salesforce, os dados do lead são enriquecidos com o Enriquecimento de Dados. Em seguida, o Google Vertex AI analisa os dados enriquecidos para gerar insights. Por fim, o registro do lead no Salesforce é atualizado com esses insights da IA.
Enriquecimento de dados + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando uma nova linha é adicionada ao Planilhas Google, os dados do perfil do cliente nessa linha são enriquecidos usando o Enriquecimento de Dados. O Google Vertex AI analisa os dados enriquecidos para fornecer insights. Os resultados são então atualizados na mesma linha do Planilhas Google.
Google Vertex AI Enriquecimento de dados alternativas de integração
Em Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Em Enriquecimento de dados
Enriqueça dados de leads, verifique endereços ou sinalize riscos de fraude nos fluxos de trabalho do Latenode. Conecte APIs de Enriquecimento de Dados para atualizar registros automaticamente em todos os aplicativos. Simplifique a limpeza e a validação de dados com blocos sem código ou JavaScript personalizado. Automatize tarefas que precisam de dados aprimorados para decisões mais acertadas, em escala.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Vertex AI Enriquecimento de dados
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Enriquecimento de Dados usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Enriquecimento de Dados no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e do Data Enrichment fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso enriquecer conteúdo gerado por IA com dados do usuário?
Sim, você pode. O editor visual do Latenode simplifica o enriquecimento de conteúdo do Google Vertex AI com o Enriquecimento de Dados, garantindo resultados personalizados e contextualizados. Refine as respostas da IA com dados avançados.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Data Enrichment?
A integração do Google Vertex AI com o Data Enrichment permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Aprimorando as saídas do modelo de IA com dados demográficos para resultados direcionados.
- Automatizando a pontuação de leads com base em insights orientados por IA e perfis enriquecidos.
- Personalizando as experiências do cliente por meio do enriquecimento do conteúdo gerado por IA.
- Analisando sentimentos em dados de texto enriquecidos para melhor compreensão.
- Criação de relatórios com tecnologia de IA com informações abrangentes e enriquecidas.
Como o Latenode lida com grandes volumes de dados para o Google Vertex AI?
A arquitetura do Latenode gerencia com eficiência grandes conjuntos de dados para o Google Vertex AI, permitindo fluxos de trabalho de IA escaláveis sem gargalos de desempenho.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Data Enrichment no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Transformações complexas de dados podem exigir código JavaScript personalizado.
- Aplicam-se limites de taxa do Google Vertex AI e do Data Enrichment.
- O desempenho da integração depende do tamanho e da complexidade dos dados processados.
