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Como conectar Google Vertex AI e banco de dados
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e banco de dados
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or banco de dados será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or banco de dadose selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o banco de dados Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione banco de dados da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro banco de dados.
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Google Vertex AI
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banco de dados
Autenticar banco de dados
Agora, clique no banco de dados nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu banco de dados configurações. A autenticação permite que você use banco de dados através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e banco de dados Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e banco de dados Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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banco de dados
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, banco de dados, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e banco de dados a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e banco de dados (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e banco de dados
Slack + Google Vertex AI + Banco de dados: Quando uma nova mensagem é publicada em um canal do Slack, o conteúdo é analisado com o Google Vertex AI para verificar o sentimento. A pontuação de sentimento é então armazenada em um banco de dados.
Planilhas Google + Google Vertex AI + Planilhas Google: Quando uma nova linha é adicionada a uma Planilha Google, os dados são analisados usando o Google Vertex AI para categorizar o feedback. O feedback categorizado é então adicionado como uma nova linha a outra Planilha Google.
Google Vertex AI e banco de dados alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre banco de dados
Use o Banco de Dados no Latenode para centralizar dados e criar fluxos de trabalho dinâmicos. Extraia dados, atualize registros e acione ações com base em alterações no banco de dados. Automatize atualizações de inventário, sincronização de CRM ou qualificação de leads e orquestre processos complexos com lógica personalizada, ferramentas sem código e preços eficientes de pagamento por uso.
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e banco de dados
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao banco de dados usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao banco de dados no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e do banco de dados fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o feedback do cliente armazenado no banco de dados usando o Vertex AI?
Sim, você pode! O Latenode simplifica isso, permitindo que você envie registros do banco de dados para a Vertex AI para análise de sentimentos e, em seguida, atualize o banco de dados. Obtenha insights práticos sem esforço.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Database?
A integração do Google Vertex AI com o banco de dados permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Classifique automaticamente os tickets de suporte com base no conteúdo e na urgência.
- Gere descrições de produtos personalizadas a partir de dados armazenados em bancos de dados.
- Analise avaliações de clientes e armazene pontuações de sentimento diretamente no banco de dados.
- Preveja a rotatividade de clientes com base em dados históricos e insights baseados em IA.
- Aprimore os processos de validação de dados usando detecção de erros com tecnologia de IA.
Que tipos de modelos o Latenode suporta para o Google Vertex AI?
O Latenode oferece suporte a vários modelos Vertex AI, incluindo modelos de linguagem, visão e previsão, garantindo flexibilidade e diversos casos de uso.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do banco de dados no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Grandes conjuntos de dados podem exigir fluxos de trabalho otimizados para processamento eficiente.
- O treinamento de modelo personalizado no Latenode requer familiaridade com o Vertex AI.
- Transformações complexas de dados podem exigir conhecimento de JavaScript.
