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Como conectar Google Vertex AI e Deepgram
Crie um novo cenário para conectar Google Vertex AI e Deepgram
No espaço de trabalho, clique no botão “Criar novo cenário”.
Adicione o primeiro passo
Adicione o primeiro nó – um gatilho que iniciará o cenário quando receber o evento necessário. Os gatilhos podem ser agendados, chamados por um Google Vertex AI, acionado por outro cenário ou executado manualmente (para fins de teste). Na maioria dos casos, Google Vertex AI or Deepgram será seu primeiro passo. Para fazer isso, clique em "Escolha um aplicativo", encontre Google Vertex AI or Deepgrame selecione o gatilho apropriado para iniciar o cenário.
Adicionar o Google Vertex AI Node
Selecione os Google Vertex AI nó do painel de seleção de aplicativos à direita.
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Google Vertex AI
Configure o Google Vertex AI
Clique no Google Vertex AI nó para configurá-lo. Você pode modificar o Google Vertex AI URL e escolha entre as versões DEV e PROD. Você também pode copiá-lo para uso em automações futuras.
Adicionar o Deepgram Node
Em seguida, clique no ícone de mais (+) no Google Vertex AI nó, selecione Deepgram da lista de aplicativos disponíveis e escolha a ação necessária na lista de nós dentro Deepgram.
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Google Vertex AI
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Deepgram
Autenticar Deepgram
Agora, clique no Deepgram nó e selecione a opção de conexão. Pode ser uma conexão OAuth2 ou uma chave de API, que você pode obter em seu Deepgram configurações. A autenticação permite que você use Deepgram através do Latenode.
Configure o Google Vertex AI e Deepgram Nodes
Em seguida, configure os nós preenchendo os parâmetros necessários de acordo com sua lógica. Os campos marcados com um asterisco vermelho (*) são obrigatórios.
Configure o Google Vertex AI e Deepgram Integração
Use vários nós Latenode para transformar dados e aprimorar sua integração:
- Ramificação: Crie várias ramificações dentro do cenário para lidar com lógica complexa.
- Mesclando: Combine diferentes ramos de nós em um, passando dados por ele.
- Nós Plug n Play: Use nós que não exijam credenciais de conta.
- Pergunte à IA: use a opção com tecnologia GPT para adicionar recursos de IA a qualquer nó.
- Espera: defina tempos de espera, seja para intervalos ou até datas específicas.
- Subcenários (nódulos): crie subcenários encapsulados em um único nó.
- Iteração: processe matrizes de dados quando necessário.
- Código: escreva um código personalizado ou peça ao nosso assistente de IA para fazer isso por você.
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JavaScript
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IA Antrópico Claude 3
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Deepgram
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Acionador no Webhook
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Google Vertex AI
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Iterador
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Resposta do webhook
Salvar e ativar o cenário
Depois de configurar Google Vertex AI, Deepgram, e quaisquer nós adicionais, não se esqueça de salvar o cenário e clicar em "Deploy". A ativação do cenário garante que ele será executado automaticamente sempre que o nó de gatilho receber entrada ou uma condição for atendida. Por padrão, todos os cenários recém-criados são desativados.
Teste o cenário
Execute o cenário clicando em “Executar uma vez” e disparando um evento para verificar se o Google Vertex AI e Deepgram a integração funciona conforme o esperado. Dependendo da sua configuração, os dados devem fluir entre Google Vertex AI e Deepgram (ou vice-versa). Solucione facilmente o cenário revisando o histórico de execução para identificar e corrigir quaisquer problemas.
As formas mais poderosas de se conectar Google Vertex AI e Deepgram
Deepgram + Google Vertex AI + Planilhas Google: Transcreva o áudio de uma URL usando o Deepgram e, em seguida, analise o sentimento da transcrição usando o Google Vertex AI. Por fim, registre a transcrição e a pontuação de sentimento em uma Planilha Google.
Deepgram + Google Vertex AI + Zendesk: Quando um novo ticket é criado no Zendesk, o Deepgram transcreve o arquivo de áudio associado a partir da URL. Em seguida, o Google Vertex AI analisa o sentimento da transcrição. Por fim, o Zendesk atualiza o ticket com a pontuação de sentimento.
Google Vertex AI e Deepgram alternativas de integração
Sobre Google Vertex AI
Use o Vertex AI no Latenode para criar automações com tecnologia de IA. Integre rapidamente modelos de aprendizado de máquina para tarefas como análise de sentimentos ou reconhecimento de imagens. Automatize fluxos de trabalho de enriquecimento de dados ou moderação de conteúdo sem codificação complexa. O editor visual do Latenode facilita o encadeamento de tarefas de IA e as escala de forma confiável, pagando apenas pelo tempo de execução de cada fluxo.
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Sobre Deepgram
Precisa transcrever áudio/vídeo dentro das suas automações do Latenode? O Deepgram oferece conversão de voz em texto rápida e precisa. Conecte-o aos seus fluxos de trabalho para resumos automatizados de reuniões, análise de conteúdo ou monitoramento do suporte ao cliente. Ajuste os resultados com vocabulários personalizados, tudo dentro da interface visual e dos blocos de código do Latenode.
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Veja como o Latenode funciona
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Perguntas frequentes Google Vertex AI e Deepgram
Como posso conectar minha conta do Google Vertex AI ao Deepgram usando o Latenode?
Para conectar sua conta do Google Vertex AI ao Deepgram no Latenode, siga estas etapas:
- Entre na sua conta Latenode.
- Navegue até a seção de integrações.
- Selecione Google Vertex AI e clique em "Conectar".
- Autentique suas contas do Google Vertex AI e do Deepgram fornecendo as permissões necessárias.
- Uma vez conectado, você pode criar fluxos de trabalho usando ambos os aplicativos.
Posso analisar o áudio do call center usando resumos de IA?
Sim, você pode! Use o Latenode para transcrever áudio do Deepgram e enviá-lo ao Google Vertex AI para resumo. O editor visual do Latenode facilita a automatização de todo o processo e a obtenção de insights.
Que tipos de tarefas posso executar integrando o Google Vertex AI com o Deepgram?
A integração do Google Vertex AI com o Deepgram permite que você execute várias tarefas, incluindo:
- Transcrever chamadas de atendimento ao cliente e extrair frases-chave.
- Gerando resumos de arquivos de áudio longos usando modelos de IA.
- Classificação de conteúdo de áudio com base nos resultados da análise de sentimentos.
- Automatizando a análise de transcrições de reuniões e extração de itens de ação.
- Criação de fluxos de trabalho de análise de áudio em tempo real para moderação de conteúdo.
Como lidar com arquivos de áudio grandes ao transcrever com o Deepgram?
O Latenode permite que você processe arquivos grandes em blocos e depois use o Google Vertex AI para resumir as transcrições combinadas, aumentando a escala facilmente.
Há alguma limitação na integração do Google Vertex AI e do Deepgram no Latenode?
Embora a integração seja poderosa, há certas limitações que você deve conhecer:
- Os limites de taxa impostos pelo Google Vertex AI e Deepgram podem afetar a velocidade do fluxo de trabalho.
- A precisão das transcrições depende da qualidade do áudio processado pelo Deepgram.
- Fluxos de trabalho complexos podem exigir conhecimento avançado dos parâmetros do Google Vertex AI.
